前言：
本人7年从业经验，这篇文章将汇集软件测试所需知识，拒绝标题党，水文。让所有想转行的同学能从文中获取有价值的知识。
软件测试前景如何：
虽然现在很多地方充斥着程序员的35岁职场危机，但是我建议同学们有自己的判断，毕竟除了公务员，其他行业都不能称为铁饭碗。软件测试作为当下比较热门的互联网行业里的一个职位，它的价值是不能小觑的。同学们可以翻一翻BOSS直聘，查一下测试的岗位薪水，特别是3年以上，测试工程师的薪水还是大大领先于其它行业，所以越早进入测试行业，你的优势就越大，前景目前来看未来10年肯定是越来越好。
学习内容（重要，详细）：
这里将从浅到深的介绍要学习的内容，先学习理论，把软件测试一些概念弄清楚，这部分相对来说比较简单，然后再学一些工作上要用到的测试工具，学完之后肯定会入门软件测试的。
如何学习：
关于如何学习，如果想省事可以找一个靠谱机构，也可以找个有经验的师傅带。如果自学能力比较好，跟着这篇文章进行就可以了，要相信自己哦。
测试工程师存在的目的：
那当然是找bug了，因为BUG无处不在。
一个公司有测试人员和没有测试人员，做出来的产品是天壤之别。
我从业这么久，碰到优秀的开发寥寥无几。测试的存在就尤为重要。测试人员在实际工作中如果是做的好的话有几方面：一是帮助产品经理完善需求，二是发现BUG，三是及时的暴露风险。虽然大家各司其职，但仍然需要相互配合。一般公司测试人员是比开发人员少，大概的比例为1:3，当然这个不是绝对的。
我的条件能学测试吗？
其实很多同学都有这方面的困惑吧，特别是在其它行业做了好几年的，会开始怀疑自己。我的建议是从3方面去考虑。
1、学历，最好是大专及以上；
2、年龄，最好是32岁以下（本来打算写30的，但是带过的学生有32还找到工作的）；
3、学习欲望，这个行业不是养老的行业，是需要持续学习才能获得更好的回报。
一、理论知识学习：
软件开发的模型
这里就介绍一种模型，瀑布模型。其它的模型比如V和W模型、敏捷模型都是由此演变的，可万变不离其宗。我们需要在脑海中有一个软件开发过程的一个概念。而测试就是在开发编码后要进行的主要工作。
软件测试的质量
需要理解从哪些方面去保证一个产品质量。如果面试官让你测一个杯子，你可以这么回答：
功能方面：
能否装水或者其它液体
能装多少ML的水
杯子是否有刻度表
杯子是否可以泡茶或者咖啡
杯子的材质
界面测试：
杯子的形状
杯子的大小
杯子的外观颜色
性能方面：
能否装100度的开水
能否装0度的冰水
杯子是否耐摔
杯子是否掉色
杯子里乘水几天后是否会漏
易用性：
杯子是否美观
杯子拿久了会不会累
开水会不会烫手
安全性：
杯子的材料是否有毒
微波炉里会不会爆炸
杯子会不会有缺口划破嘴巴
测试用例的编写
如何编写测试用例，这个是非常重要的。常见的编写测试用例的方法有等价列，边界值，因果图等，可以找几个网站尝试去写一下。
BUG的要素和状态
测试过程中，发现BUG后需要提交BUG给开发。
测试过程
测试在工作上到底做的事情是什么，难道只是提BUG吗，那肯定不是的。
在产品过需求的时候，测试要参与其中并提出疑惑
需求在开发的时候，测试要开始写测试用例并进行测试用例的评审
开发完毕后，测试就开始测试了。测试过程中发现BUG要通过系统去提交BUG
开发修复BUG，测试要去验证。
BUG全部修复完毕后，这个产品就可以上线了
测试的类型
黑盒测试 VS 白盒测试
掌握黑盒测试的概念，黑盒说白了就是把产品当做一个黑盒子，不去关心它是怎么开发的，以用户的角度去进行测试；了解白盒测试是什么。初级的测试工程师只需要掌握黑盒即可。
手工测试 VS 自动化测试
手工测试，就是人工的进行测试。自动化测试就是写代码让机器帮助你测试。黑盒测试和手工测试在行业内是一个意思。属于初级的测试工程师。自动化测试需要你掌握工具，代码等一些稍微复杂的知识。学习建议为先学习手工测试，最后再学习自动化。
Web VS App
常见的测试系统为Web系统和App系统，需要去了解下他们的构成原理和区别。如果让你去测试一个web或者app，你应该怎么做。带着这个问题去学习。
学习Web测试需要有一定的网络基础，所以需要学习网络模型和接口相关的知识。
二、工具学习
工具的学习是相对重要的，测试的工作中是离不开工具的。所以这一部分一定要弄清楚。
Mysql学习，掌握增删改查（查是重点），免费视频是有很多的。
Linux命令学习，主要学习常用命令即可，最低20个吧，顺便学习一下secureCRT / Xshell
Charles/filddler抓包工具的学习，这个是和上面的web接口相对应的。学了之后会打开知识的新大门。
postman接口测试工具的学习
以上的工具相对比较简单，多多练习就能掌握，如果是初级测试工程师，或者你是应届生，上面学习完找个实习还是绰绰有余的，如果工作年限2年以上且要提升自身竞争力，可以继续学习。
三、编程语言的学习
编程语言就推荐python吧，之前也推荐java的，但是java确实相对来说比较难，所以能把python学的差不多就完全够了。学习Python的目的一方面是在工作中写脚本，另一方是就是做自动化测试。
四、自动化测试
自动化测试目前主要的就是UI自动化和接口自动化。先来一张自动化的金字塔，可以明确看出自动化的投入和收益。也能看出主要有3个自动化类型。UI、接口、单元测试。
单元测试的难度太大，所以测试行业很少做单元测试的自动化，主要还是UI+接口自动化。建议学1-2个即可（初级的工程师不学自动化也是可以的）：
Web端UI自动化框架介绍：
Python+selenium+unittest，行业内的主流UI自动化框架，python语言简单易懂。学习起来非常容易上手
Java+selenium+TestNg，以java语言为主的UI自动化框架。和上面的区别主要是编程语言的区别。
python+RobotFramework，在测试行业有一定的比例，关键字驱动进行的自动化。robot为可视化的工具，引入selenium包后即可进行UI自动化。
APP端的UI自动化工具介绍：
Python+Appium+unittest，行业内的主流自动化框架，python语言简单易懂。学习起来非常容易上手。
Java+Appium+TestNg，以java语言为主的自动化框架。和上面的区别主要是变成语言的区别。
接口自动化框架介绍：
python+unittest，接口测试不借助第三方包，所以纯代码即可实现，python语言简单易懂，加上python自带的unittest断言工具即可实现接口自动化。当然，现在python+pytest也是非常火了。更建议学习。
Java+TestNg，java语言的自动化框架，TestNg为java自带的断言工具。
python+RobotFramework，robotframework为可视化工具，引入python requests包，可以实现接口自动化。
Jmeter+Ant，此工具行业内一般用来做压力测试工具，但是也可以做接口自动化。优势为可视化工具，学习难度成本低。
五、性能测试：
性能测试主要解决的是测试公司的当前服务器（Linux操作系统）能力如何，保障服务器能满足XX的压力，发现服务器当前的瓶颈和解决方案。公司里专职的性能测试并不多，专职的性能测试一般在对外服务的公司里（公司卖服务）以及大公司（用户量大，交易量大）居多。创业公司，普通公司一般不会做性能测试。
性能测试工具介绍：
Jmeter：行业内开源的工具，易上手，扩展性强。学习者需要学习jmeter常用组件用法，脚本的编写。
loadrunner：历史主流工具，会逐渐被jmter取代。
学习建议：学jmeter即可，工具会用不代表会了压力测试，仍需要学习常用压力指标比如：TPS、错误率、90%平均，常用的Linux监控命令比如：top、vmstat。可视化工具比如：influxdb。性能测试是一门高深的测试内容，需要熟悉Linux服务器相关知识，还需要了解运行在服务器上的应用原理。初学者只能学个皮毛，需要在公司内实践才能逐渐提升。
六、其它测试类型
安全测试，渗透测试，专项测试相对来说有难度，基本上不建议学习了。
总结：
以上内容可以说是较为详细的了，如果还是学不会，可要打pp了。
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