python操作redis详细教程

文章目录

1. python中安装redis模块包

pip install redis

2. python连接redis

redis 提供两个类 Redis 和 StrictRedis,StrictRedis 用于实现大部分官方的命令,Redis 是 StrictRedis 的子类,用于向后兼用旧版本。
redis 取出的结果默认是字节,我们可以设定 decode_responses=True 改成字符串。

import redis

host = '192.168.149.153' # redis服务地址
port = 6379  # redis服务端口

r = redis.StrictRedis(host=host,port=port,db=0)
key = r.keys()
print(key)

r = redis.StrictRedis(host=host,db=0,decode_responses=True)
key = r.keys()
print(key)

在这里插入图片描述

连接池

redis-py 使用 connection pool 来管理对一个 redis server 的所有连接,避免每次建立、释放连接的开销。

默认,每个Redis实例都会维护一个自己的连接池。可以直接建立一个连接池,然后作为参数 Redis,这样就可以实现多个 Redis 实例共享一个连接池。

import redis

host = '192.168.149.153' # redis服务地址
port = 6379  # redis服务端口

pool = redis.ConnectionPool(host=host,decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool) # 或者用redis.StrictRedis

key = r.keys()
print(key)

3. redis基本命令 - string

3.1 set(name,xx=False)

在 Redis 中设置值,默认,不存在则创建,存在则修改。

参数:

  • ex - 过期时间(秒)
  • px - 过期时间(毫秒)
  • nx - 如果设置为True,则只有name不存在时,当前set操作才执行
  • xx - 如果设置为True,则只有name存在时,当前set操作才执行

ex - 过期时间(秒) 这里过期时间是3秒,3秒后,键 test 的值就变成None

import redis
import time

host = '192.168.149.153' # redis服务地址
port = 6379  # redis服务端口

pool = redis.ConnectionPool(host=host,decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool) # 或者用redis.StrictRedis

r.set('test','123456',ex=3)  # 设置键 test的值为123456,过期时间为3秒
print("test的值为:{}".format(r.get('test')))

time.sleep(3)
print("3秒后test的值为:{}".format(r.get('test')))

在这里插入图片描述


px - 过期时间(豪秒) 这里过期时间是3豪秒,3毫秒后,键foo的值就变成None

import redis
import time

host = '192.168.149.153' # redis服务地址
port = 6379  # redis服务端口

pool = redis.ConnectionPool(host=host,'1234',px=3)  # 设置键 test 的值为1234,过期时间为3毫秒
print("test的值为:{}".format(r.get('test')))

time.sleep(0.003)
print("3毫秒后test的值为:{}".format(r.get('test')))

在这里插入图片描述


nx - 如果设置为True,则只有name不存在时,当前set操作才执行 (新建)

import redis
import time

host = '192.168.149.153' # redis服务地址
port = 6379  # redis服务端口

pool = redis.ConnectionPool(host=host,decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool) # 或者用redis.StrictRedis

print("当前数据库中存在的键有:{}".format(r.keys()))
print("若test键不存在,则设置test的值为:123456,否则不执行")
r.set('test',nx=True)  # 当test键不存在时,设置键 test 的值为123456
print("test的值为:{}".format(r.get('test')))

在这里插入图片描述


xx - 如果设置为True,则只有name存在时,当前set操作才执行 (修改)

import redis
import time

host = '192.168.149.153' # redis服务地址
port = 6379  # redis服务端口

pool = redis.ConnectionPool(host=host,decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool) # 或者用redis.StrictRedis

print("当前数据库中存在的键有:{}".format(r.keys()))
print("若test键存在,则修改test的值为:123456,否则不执行")
r.set('test',xx=True)  # 当test键存在时,修改键 test 的值为123456
print("test的值为:{}".format(r.get('test')))

在这里插入图片描述

3.2 setnx(name,value)

设置值,只有name不存在时,执行设置操作(添加)

3.3 setex(name,value)

设置值,time - 过期时间(数字秒 或 timedelta对象)

3.4 psetex(name,value)

设置值,time_ms - 过期时间(数字毫秒 或 timedelta对象)

3.5 mset 和 mget

  • mset(*args,**kwargs):批量设置值
  • mget(keys,*args):批量获取值
import redis
import time

host = '192.168.149.153' # redis服务地址
port = 6379  # redis服务端口

pool = redis.ConnectionPool(host=host,decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool) # 或者用redis.StrictRedis

print("当前数据库中存在的键有:{}".format(r.keys()))

print("设置键 k1和k2的值,分别为v1和v2")
r.mset({'k1': 'v1', 'k2': 'v2'})
print("获取键k1和k2的值")
print(r.mget("k1", "k2"))   # 一次取出多个键对应的值

在这里插入图片描述

3.6 getset(name,value)

设置新值并获取原来的值

import redis
import time

host = '192.168.149.153' # redis服务地址
port = 6379  # redis服务端口

pool = redis.ConnectionPool(host=host,decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool) # 或者用redis.StrictRedis

print("当前数据库中存在的键有:{}".format(r.keys()))

print("获取键test的值为:{}".format(r.get('test')))

result = r.getset('test','12345')  # 设置键test的新值为12345,并返回原test的值1234
print("键test的原值为:{}".format(result))
print("获取键test的当前的值为:{}".format(r.get('test')))

在这里插入图片描述

3.7 getrange(key,end)

获取子序列(根据索引、字节获取)一个汉字占3个字节

参数:

  • start - 起始位置(起始索引从0开始)
  • end - 结束位置
import redis
import time

host = '192.168.149.153' # redis服务地址
port = 6379  # redis服务端口

pool = redis.ConnectionPool(host=host,decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool) # 或者用redis.StrictRedis

print("当前数据库中存在的键有:{}".format(r.keys()))
print("获取键test的值为:{}".format(r.get('test')))

result = r.getrange('test',0,1)  # 获取索引0到1的子序列
print("键test的0到1的子序列为:{}".format(result))

result = r.getrange('test',1,4)  # 获取索引1到4的子序列
print("键test的1到4的子序列为:{}".format(result))

在这里插入图片描述

import redis
import time

host = '192.168.149.153' # redis服务地址
port = 6379  # redis服务端口

pool = redis.ConnectionPool(host=host,decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool) # 或者用redis.StrictRedis

print("当前数据库中存在的键有:{}".format(r.keys()))
print("获取键name的值为:{}".format(r.get('name')))

result = r.getrange('name',2)  # 获取索引0到2的子序列
print("键name的0到2的子序列为:{}".format(result))

result = r.getrange('name',3,20)  # 获取索引3到20的子序列
print("键name的3到20的子序列为:{}".format(result))

在这里插入图片描述


注意:中文一个汉字占3个字节,如果取0到1的子序列,则会报错(不到一个汉字)

3.8 setrange(name,value)

修改字符串内容,从指定字符串索引开始向后替换(新值太长时,则向后添加)

参数:

  • offset - 字符串的索引,字节(一个汉字三个字节)
  • value - 要设置的值
import redis
import time

host = '192.168.149.153' # redis服务地址
port = 6379  # redis服务端口

pool = redis.ConnectionPool(host=host,decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool) # 或者用redis.StrictRedis

print("当前数据库中存在的键有:{}".format(r.keys()))
print("获取键name的值为:{}".format(r.get('name')))

print('将name的第一个字节开始的值改为“我”,占3个字节')
r.setrange('name','我')  # 
print("键name的值修改为:{}".format(r.get('name')))

在这里插入图片描述

3.9 strlen(name)

返回name对应值的字节长度(一个汉字3个字节)

import redis
import time

host = '192.168.149.153' # redis服务地址
port = 6379  # redis服务端口

pool = redis.ConnectionPool(host=host,decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool) # 或者用redis.StrictRedis

print("获取键test的值为:{}".format(r.get('test')))
result = r.strlen('test')
print("键test的字节长度为:{}".format(result))

print("获取键name的值为:{}".format(r.get('name')))
result = r.strlen('name')
print("键name的字节长度为:{}".format(result))

在这里插入图片描述

3.10 incr(key,amount=1)

自增 key对应的值,当 key不存在时,则创建 key=amount,否则,则自增。

参数:amount - 自增数(必须是整数)

import redis
import time

host = '192.168.149.153' # redis服务地址
port = 6379  # redis服务端口

pool = redis.ConnectionPool(host=host,decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool) # 或者用redis.StrictRedis

print("获取键num的值为:{}".format(r.get('num')))
print("获取键num1的值为:{}".format(r.get('num1')))

print("将键num的值增1")
r.incr('num',amount=1)
print("获取键num当前的值为:{}".format(r.get('num')))

r.incr('num1',amount=10)
print("获取键num1当前的值为:{}".format(r.get('num1')))

在这里插入图片描述

3.11 decr(key,amount=1)

自减 key对应的值,当 key不存在时,则创建 name=amount,否则,则自减。

参数:amount - 自减数(整数)

3.12 append(key,value)

在key对应的值后面追加内容

参数:value - 要追加的字符串

4. redis 基本命令 list

4.1 增加一个或多个元素,没有就新建

  • lpush(name,values) :在name对应的list中添加元素,每个新的元素都添加到列表的最左边
  • rpush(name,values) :在name对应的list中添加元素,每个新的元素都添加到列表的最右边
import redis
import time

host = '192.168.149.153' # redis服务地址
port = 6379  # redis服务端口

pool = redis.ConnectionPool(host=host,decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool) 

r.delete('list1') # 删除键 list1

print("向list1中从左边依次添加 11 22 33")
r.lpush('list1',11,22,33)
print("list1的值为:{}".format(r.lrange('list1',2)))

print("向list1中从右边依次添加 44 55")
r.rpush('list1',44,55)
print("list1的值为:{}".format(r.lrange('list1',4)))

print('list1的长度为:{}'.format(r.llen('list1')))

在这里插入图片描述

4.2 往已经有的name的列表中添加元素,没有的话无法创建

  • lpushx(name,value):往name列表的左边添加元素
  • rpushx(name,value):往name列表的右边添加元素
import redis
import time

host = '192.168.149.153' # redis服务地址
port = 6379  # redis服务端口

pool = redis.ConnectionPool(host=host,decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool) 

r.delete('list1') # 删除键 list1

print("向list1中从左边依次添加 11 22 33:")
r.lpush('list1',-1)))

print("向list1中左边添加 44:")
r.lpushx('list1',44)
print("list1的值为:{}".format(r.lrange('list1',-1)))

print("向list1中右边添加 55:")
r.rpushx('list1',-1)))

在这里插入图片描述

4.3 新增(固定索引号位置插入元素)

linsert(name,value))

在name对应的列表的某一个值前或后插入一个新值

参数:

  • name - redis的name
  • where - BEFORE或AFTER
  • refvalue - 标杆值,即:在它前后插入数据
  • value - 要插入的数据
import redis
import time

host = '192.168.149.153' # redis服务地址
port = 6379  # redis服务端口

pool = redis.ConnectionPool(host=host,decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool) 

r.delete('list1') # 删除键 list1

print("向list1中从右边依次添加 11 22 33:")
r.rpush('list1',-1)))

print("向list1中元素22的后面添加 44:")
r.linsert('list1','after',-1)))

在这里插入图片描述

4.4 修改(指定索引号进行修改)

r.lset(name,value)

对name对应的list中的某一个索引位置重新赋值
参数:

  • name - redis的name
  • index - list的索引位置
  • value - 要设置的值
import redis
import time

host = '192.168.149.153' # redis服务地址
port = 6379  # redis服务端口

pool = redis.ConnectionPool(host=host,-1)))

print("把list1中索引号为0的元素改为-11:")
r.lset('list1',-11)
print("list1的值为:{}".format(r.lrange('list1',-1)))

在这里插入图片描述

4.5 删除(指定值进行删除)

r.lrem(name,value)

在name对应的list中删除指定的值

参数:

  • name - redis的name
  • value - 要删除的值
  • num - num=0,删除列表中所有的指定值;
  • num=2 - 从前到后,删除2个,num=1,从前到后,删除左边第1个
  • num=-2 - 从后向前,删除2个
import redis
import time

host = '192.168.149.153' # redis服务地址
port = 6379  # redis服务端口

pool = redis.ConnectionPool(host=host,decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool) 

r.delete('list1') # 删除键 list1

print("向list1中从右边依次添加 11 22 11 11 44 11 11:")
r.rpush('list1',11)
print("list1的值为:{}".format(r.lrange('list1',-1)))

print("把list1中的元素11删掉:")
r.lrem('list1',11)  # 从左边删掉一个元素 11
print("删除元素后,list1的值为:{}".format(r.lrange('list1',-1)))

# r.lrem('list1',11)  # 删掉所有的元素 11
# print("删除元素后,list1的值为:{}".format(r.lrange('list1',-1)))

# r.lrem('list1',-2,11)  # 从右边删掉两个元素 11
# print("删除元素后,list1的值为:{}".format(r.lrange('list1',-1)))

在这里插入图片描述

4.6 删除并返回

  • lpop(name) : 在name对应的列表的左侧获取第一个元素并在列表中移除,返回删除的元素
  • rpop(name) : 在name对应的列表的右侧获取第一个元素并在列表中移除,返回删除的元素
import redis
import time

host = '192.168.149.153' # redis服务地址
port = 6379  # redis服务端口

pool = redis.ConnectionPool(host=host,decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool) 

r.delete('list1') # 删除键 list1

print("向list1中从右边依次添加 11 22 33 44 :")
r.rpush('list1',33,-1)))

print("从左侧删除第一个元素,并返回删除的元素:")
result = r.lpop('list1')
print("删除的元素为:{}".format(result))
print("删除后list1的值为:{}".format(r.lrange('list1',-1)))

在这里插入图片描述

4.7 删除索引之外的值

ltrim(name,end)

在name对应的列表中移除没有在start-end索引之间的值

参数:

  • name - redis的name
  • start - 索引的起始位置
  • end - 索引结束位置
import redis
import time

host = '192.168.149.153' # redis服务地址
port = 6379  # redis服务端口

pool = redis.ConnectionPool(host=host,decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool) 

r.delete('list1') # 删除键 list1

print("向list1中从右边依次添加 11 22 33 44 55 :")
r.rpush('list1',-1)))

print("删除索引 1-3之外的元素:")
r.ltrim('list1',3)
print("删除后list1的值为:{}".format(r.lrange('list1',-1)))

在这里插入图片描述

4.8 取值(根据索引号取值)

lindex(name,index) :在name对应的列表中根据索引获取列表元素

import redis
import time

host = '192.168.149.153' # redis服务地址
port = 6379  # redis服务端口

pool = redis.ConnectionPool(host=host,-1)))

print("索引为1的元素为:{}".format(r.lindex('list1',1)))

在这里插入图片描述

4.9 移动 元素从一个列表移动到另外一个列表

rpoplpush(src,dst)

从一个列表取出最右边的元素,同时将其添加至另一个列表的最左边

参数:

  • src - 要取数据的列表的 name
  • dst - 要添加数据的列表的 name

4.10 移动 元素从一个列表移动到另外一个列表 可以设置超时

brpoplpush(src,timeout=0)

从一个列表的右侧移除一个元素并将其添加到另一个列表的左侧

参数:

  • src - 取出并要移除元素的列表对应的name
  • dst - 要插入元素的列表对应的name
  • timeout - 当src对应的列表中没有数据时,阻塞等待其有数据的超时时间(秒),0 表示永远阻塞

4.11 一次移除多个列表

blpop(keys,timeout)

将多个列表排列,按照从左到右去pop对应列表的元素

参数:

  • keys - redis的name的集合
  • timeout - 超时时间,当元素所有列表的元素获取完之后,阻塞等待列表内有数据的时间(秒),0 表示永远阻塞
  • r.brpop(keys,timeout) 同 blpop,将多个列表排列,按照从右向左去移除各个列表内的元素
import redis
import time

host = '192.168.149.153' # redis服务地址
port = 6379  # redis服务端口

pool = redis.ConnectionPool(host=host,decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool) 

r.delete('list1') # 删除键 list1
r.delete('list2') # 删除键 list2

r.lpush("list1", 1, 2, 3, 4, 5)
r.lpush("list2", 11, 22, 33, 44, 55)
while r.llen('list2'):
    r.blpop(["list1", "list2"], timeout=2)
    print(r.lrange("list1", 0, -1), r.lrange("list2", -1))

在这里插入图片描述

5. redis基本命令 set

5.1 新增: sadd(name,values)

向集合中添加一个或多个元素

import redis
import time

host = '192.168.149.153' # redis服务地址
port = 6379  # redis服务端口

pool = redis.ConnectionPool(host=host,decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool) 

r.delete('set1') # 删除键 set1
r.sadd('set1',2,4,5)

# 获取集合元素个数
num = r.scard('set1')
print('集合set1的元素个数为:{}'.format(num))

print("获取集合set1的元素:{}".format(r.smembers('set1')))

print("获取集合中所有的成员--元组形式:")
result = r.sscan('set1')
print(result)

# 同字符串的操作,用于增量迭代分批获取元素,避免内存消耗太大
print("获取集合中所有的成员--迭代器的方式:")
for i in r.sscan_iter("set1"):
    print(i)

在这里插入图片描述

5.2 差集

sdiff(keys,*args):在第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合的元素集合

import redis
import time

host = '192.168.149.153' # redis服务地址
port = 6379  # redis服务端口

pool = redis.ConnectionPool(host=host,decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool) 

r.delete('set1') # 删除键 set1
r.delete('set2') # 删除键 set2
r.sadd('set1',5)
r.sadd('set2',6,7,5)

print("集合set1:{}".format(r.smembers('set1')))
print("集合set2:{}".format(r.smembers('set2')))

print("在集合set1但是不在集合set2中:{}".format(r.sdiff("set1", "set2")))
print("在集合set2但是不在集合set1中:{}".format(r.sdiff("set2", "set1")))

sdiffstore(dest,*args) :获取第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合,再将其新加入到dest对应的集合中

import redis
import time

host = '192.168.149.153' # redis服务地址
port = 6379  # redis服务端口

pool = redis.ConnectionPool(host=host,5)

print("集合set1:{}".format(r.smembers('set1')))
print("集合set2:{}".format(r.smembers('set2')))

r.sdiffstore("set3", "set1", "set2")    # 在集合set1但是不在集合set2中的元素,存入set3中
print("集合set3:{}".format(r.smembers('set3')))

在这里插入图片描述

5.3 交集

sinter(keys,*args):获取多个name对应集合的交集

sinterstore(dest,*args):获取多一个name对应集合的并集,再将其加入到dest对应的集合中

import redis
import time

host = '192.168.149.153' # redis服务地址
port = 6379  # redis服务端口

pool = redis.ConnectionPool(host=host,decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool) 

r.delete('set1') # 删除键 set1
r.delete('set2') # 删除键 set2
r.delete('set3') # 删除键 set3

r.sadd('set1',5)

print("集合set1:{}".format(r.smembers('set1')))
print("集合set2:{}".format(r.smembers('set2')))

print('集合set1和set2的交集:{}'.format(r.sinter("set1", "set2")))

r.sinterstore("set3", "set2")   # 在集合set1和set2中的交集,存入set3中
print("交集集合set3:{}".format(r.smembers('set3')))

在这里插入图片描述

5.4 并集

sunion(keys,*args):获取多个name对应的集合的并集

sunionstore(dest,*args):获取多一个name对应的集合的并集,并将结果保存到dest对应的集合中

import redis
import time

host = '192.168.149.153' # redis服务地址
port = 6379  # redis服务端口

pool = redis.ConnectionPool(host=host,5)

print("集合set1:{}".format(r.smembers('set1')))
print("集合set2:{}".format(r.smembers('set2')))

print('集合set1和set2的并集:{}'.format(r.sunion("set1", "set2")))

r.sunionstore("set3", "set2")   # 在集合set1和set2中的并集,存入set3中
print("并集集合set3:{}".format(r.smembers('set3')))

在这里插入图片描述

5.5 判断是否是集合的成员 类似in

sismember(name,value):检查value是否是name对应的集合的成员,结果为True和False

5.6 移动

smove(src,value):将某个成员从一个集合中移动到另外一个集合

import redis
import time

host = '192.168.149.153' # redis服务地址
port = 6379  # redis服务端口

pool = redis.ConnectionPool(host=host,decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool) 

r.delete('set1') # 删除键 set1
r.delete('set2') # 删除键 set2

r.sadd('set1',3)
r.sadd('set2',5)

print("集合set1:{}".format(r.smembers('set1')))
print("集合set2:{}".format(r.smembers('set2')))

r.smove("set1", "set2", 3)

print("移动后集合set1:{}".format(r.smembers('set1')))
print("移动后集合set2:{}".format(r.smembers('set2')))

在这里插入图片描述

5.7 删除

spop(name):从集合中随机删除一个元素,并返回

srem(name,values):删除指定值

import redis
import time

host = '192.168.149.153' # redis服务地址
port = 6379  # redis服务端口

pool = redis.ConnectionPool(host=host,decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool) 

r.delete('set1') # 删除键 set1

r.sadd('set1',5,6)

print("集合set1:{}".format(r.smembers('set1')))

result = r.spop("set1")
print("随机删除一个元素:{}".format(result))

print("删除后集合set1:{}".format(r.smembers('set1')))

print("删除集合set1的元素 6:{}".format(r.srem('set1',6)))
print("删除后集合set1:{}".format(r.smembers('set1')))

在这里插入图片描述

6. redis基本命令 有序set

Set操作,Set集合就是不允许重复的列表,本身是无序的。

有序集合,在集合的基础上,为每元素排序;元素的排序需要根据另外一个值来进行比较,所以,对于有序集合,每一个元素有两个值,即:值和分数,分数专门用来做排序。

6.1 新增

zadd(name,{‘k1’:v1,‘k2’:v2}):在name对应的有序集合中添加元素

zcard(name):获取name对应的有序集合元素的数量

import redis
import time

host = '192.168.149.153' # redis服务地址
port = 6379  # redis服务端口

pool = redis.ConnectionPool(host=host,decode_responses=True)
r = redis.StrictRedis(connection_pool=pool) 

r.delete('zset1') # 删除键 zset1
r.delete('zset2') # 删除键 zset2

r.zadd('zset1', {'n1':11,'n2':22})
r.zadd("zset2", {'m1':22, 'm2':44})
print("zset1集合的长度:{}".format(r.zcard("zset1"))) # 集合长度
print("zset2集合的长度:{}".format(r.zcard("zset2"))) # 集合长度
print("获取有序集合中 zset1 的所有元素:")
print(r.zrange("zset1", -1))
print("获取有序集合中 zset2 的所有元素和分数:")
print(r.zrange("zset2", -1, withscores=True))  

在这里插入图片描述

6.2 获取有序集合的所有元素

r.zrange( name,score_cast_func=float)

按照索引范围获取name对应的有序集合的元素

参数:

  • name - redis的name
  • start - 有序集合索引起始位置(非分数)
  • end - 有序集合索引结束位置(非分数)
  • desc - 排序规则,默认按照分数从小到大排序
  • withscores - 是否获取元素的分数,默认只获取元素的值
  • score_cast_func - 对分数进行数据转换的函数

从大到小排序(同zrange,集合是从大到小排序的)

zrevrange(name,score_cast_func=float)

print(r.zrevrange("zset1", -1))    # 只获取元素,不显示分数
print(r.zrevrange("zset1", withscores=True)) # 获取有序集合中所有元素和分数,分数倒序
import redis
import time

host = '192.168.149.153' # redis服务地址
port = 6379  # redis服务端口

pool = redis.ConnectionPool(host=host,'n2':22,'n3':10,'n4':33})
r.zadd("zset2", 'm2':44, 'm3':30, 'm4':10, 'm5':55})

print("获取有序集合中 zset1 的所有元素:")
print(r.zrevrange("zset1", -1))
print("获取有序集合中 zset2 的所有元素和分数:")
print(r.zrevrange("zset2", withscores=True))  # 分数倒序

在这里插入图片描述

按照分数范围获取name对应的有序集合的元素

zrangebyscore(name,score_cast_func=float)

import redis
import time

host = '192.168.149.153' # redis服务地址
port = 6379  # redis服务端口

pool = redis.ConnectionPool(host=host,decode_responses=True)
r = redis.StrictRedis(connection_pool=pool) 

r.delete('zset1') # 删除键 zset1

r.zadd("zset1", 'm5':55})

print("获取有序集合zset1中,分数在10-30的元素和分数:")
print(r.zrangebyscore("zset1", 10,30,withscores=True))  # 分数从小到大

在这里插入图片描述

按照分数范围获取有序集合的元素并排序(默认从大到小排序)

zrevrangebyscore(name, 'm5':55}) print("获取有序集合zset1中,分数在30-50的元素和分数:") print(r.zrevrangebyscore("zset1", 50,withscores=True)) # 分数从大到小

在这里插入图片描述

获取所有元素–默认按照分数顺序排序

zscan(name, 'm5':55}) print("获取有序集合zset1的所有元素和分数,以元组形式返回:") print(r.zscan("zset1")) # 分数从小到大

在这里插入图片描述

获取所有元素–迭代器

zscan_iter(name,score_cast_func=float)

for i in r.zscan_iter("zset3"): # 遍历迭代器
    print(i)

6.3 统计个数

zcount(name,max] 之间的个数

import redis
import time

host = '192.168.149.153' # redis服务地址
port = 6379  # redis服务端口

pool = redis.ConnectionPool(host=host, 'm5':55})

print(r.zrange("zset1", withscores=True))
print(r.zcount("zset1", 50))

在这里插入图片描述

6.4 自增

zincrby(name,value):自增name对应的有序集合的 value 对应的分数

import redis
import time

host = '192.168.149.153' # redis服务地址
port = 6379  # redis服务端口

pool = redis.ConnectionPool(host=host, withscores=True))

r.zincrby("zset1", 'm2')    # 每次将m2的分数自增2
print(r.zrange("zset1", withscores=True))

在这里插入图片描述

6.5 获取值的索引号

zrank(name,value):获取某个值在 name对应的有序集合中的索引(从 0 开始)

zrevrank(name,value),获取某个值在 name对应的有序集合中的索引(从大到小排序)

import redis
import time

host = '192.168.149.153' # redis服务地址
port = 6379  # redis服务端口

pool = redis.ConnectionPool(host=host, withscores=True))

print('m2的索引号是3,这里按照分数顺序(从小到大):{}'.format(r.zrank("zset1", "m2"))) 
print('m2的索引号是1,这里安照分数倒序(从大到小):{}'.format(r.zrevrank("zset1", "m2")))

在这里插入图片描述

6.6 删除

zrem(name,values):删除name对应的有序集合中值是values的成员

import redis
import time

host = '192.168.149.153' # redis服务地址
port = 6379  # redis服务端口

pool = redis.ConnectionPool(host=host, 'm5':55})

print("有序集合zset1:")
print(r.zrange("zset1", withscores=True))

r.zrem('zset1','m2') # 删除 m2 元素
print("删除m2元素后,有序集合zset1:")
print(r.zrange("zset1", withscores=True))

在这里插入图片描述

zremrangebyrank(name,max):根据排行范围删除,按照索引号来删除

import redis
import time

host = '192.168.149.153' # redis服务地址
port = 6379  # redis服务端口

pool = redis.ConnectionPool(host=host, withscores=True))

r.zremrangebyrank("zset1", 3)  # 删除有序集合中的索引号是1到3的元素
print("删除元素后,有序集合zset1:")
print(r.zrange("zset1", withscores=True))

在这里插入图片描述

zremrangebyscore(name,max):根据分数范围删除

import redis
import time

host = '192.168.149.153' # redis服务地址
port = 6379  # redis服务端口

pool = redis.ConnectionPool(host=host, withscores=True))

r.zremrangebyscore("zset1", 20, 50)   # 删除有序集合中的分数是11-22的元素
print("删除元素后,有序集合zset1:")
print(r.zrange("zset1", withscores=True))

在这里插入图片描述

6.7 获取值对应的分数

zscore(name,value):获取name对应有序集合中 value 对应的分数

import redis
import time

host = '192.168.149.153' # redis服务地址
port = 6379  # redis服务端口

pool = redis.ConnectionPool(host=host, withscores=True))

print('获取元素m4对应的分数:{}'.format(r.zscore("zset1", "m4")))

在这里插入图片描述

7. redis 基本命令 hash

7.1 单个增加–修改(单个取出)–没有就新增,有的话就修改

hset(name,value)

name对应的hash中设置一个键值对(不存在,则创建;否则,修改)

参数:

  • name - redis的name
  • key - name对应的hash中的key
  • value - name对应的hash中的value
  • 注:hsetnx(name,value) 当name对应的hash中不存在当前key时则创建(相当于添加)
import redis

host = '192.168.149.153' # redis服务地址
port = 6379  # redis服务端口

pool = redis.ConnectionPool(host=host,decode_responses=True)
r = redis.StrictRedis(connection_pool=pool) 

r.delete('zset1') # 删除键 zset1

r.hset("hash1", "k1", "v1")
r.hset("hash1", "k2", "v2")
print(r.hkeys("hash1")) # 取hash中所有的key
print(r.hget("hash1", "k1"))    # 单个取hash的key对应的值
print(r.hmget("hash1", "k2")) # 多个取hash的key对应的值

在这里插入图片描述

7.2 取出所有键值对

hgetall(name):获取name对应hash的所有键值

import redis

host = '192.168.149.153' # redis服务地址
port = 6379  # redis服务端口

pool = redis.ConnectionPool(host=host,decode_responses=True)
r = redis.StrictRedis(connection_pool=pool) 

r.delete('hash1') # 删除键 hash1

r.hset("hash1","v1")
r.hset("hash1","v2")
r.hset("hash1", "k3","v3")

print(r.hgetall("hash1"))

在这里插入图片描述

7.3 其他常用命令

命令 描述
hlen(name) 获取name对应的hash中键值对的个数
hkeys(name) 得到所有的keys
hvals(name) 得到所有的value
hexists(name,key) 判断成员是否存在
hdel(name,*keys) 删除键值对

7.4 自增自减整数(将key对应的value–整数 自增1或者2,或者别的整数 负数就是自减)

hincrby(name,amount=1)

自增name对应的hash中的指定key的值,不存在则创建key=amount

参数:

  • name - redis中的name
  • key - hash对应的key
  • amount - 自增数(整数)

7.5 自增自减浮点数(将key对应的value–浮点数 自增1.0或者2.0,或者别的浮点数 负数就是自减)

hincrbyfloat(name,amount=1.0)

自增name对应的hash中的指定key的值,不存在则创建key=amount

参数:

  • name - redis中的name
  • key - hash对应的key
  • amount,自增数(浮点数)
  • 自增 name 对应的 hash 中的指定 key 的值,不存在则创建 key=amount

7.6 取值查看–分片读取

hscan(name,count=None)

增量式迭代获取,对于数据大的数据非常有用,hscan可以实现分片的获取数据,并非一次性将数据全部获取完,从而放置内存被撑爆

参数:

  • name - redis的name
  • cursor - 游标(基于游标分批取获取数据)
  • match - 匹配指定key,默认None 表示所有的key
  • count - 每次分片最少获取个数,默认None表示采用Redis的默认分片个数

7.7 hscan_iter(name,count=None)

利用yield封装hscan创建生成器,实现分批去redis中获取数据

参数:

  • match - 匹配指定key,默认None 表示所有的key
  • count - 每次分片最少获取个数,默认None表示采用Redis的默认分片个数

8. 管道(pipeline)

redis默认在执行每次请求都会创建(连接池申请连接)和断开(归还连接池)一次连接操作,如果想要在一次请求中指定多个命令,则可以使用pipline实现一次请求指定多个命令,并且默认情况下一次pipline 是原子性操作。

管道(pipeline)是redis在提供单个请求中缓冲多条服务器命令的基类的子类。它通过减少服务器-客户端之间反复的TCP数据库包,从而大大提高了执行批量命令的功能

import redis

host = '192.168.149.153' # redis服务地址
port = 6379  # redis服务端口

pool = redis.ConnectionPool(host=host,decode_responses=True)
r = redis.StrictRedis(connection_pool=pool) 

pipe = r.pipeline() # 创建一个管道

pipe.set('name', 'jack')
pipe.set('role', 'sb')
pipe.sadd('faz', 'baz')
pipe.incr('num')    # 如果num不存在则vaule为1,如果存在,则value自增1
pipe.execute()

print(r.get("name"))
print(r.get("role"))
print(r.get("num"))

管道的命令可以写在一起:

pipe.set('hello', 'redis').sadd('faz', 'baz').incr('num').execute()
print(r.get("name"))
print(r.get("role"))
print(r.get("num"))

9. 其它常用操作

操作 描述
delete(key) 根据删除redis中的任意数据类型的key
exists(name) 检测redis的name是否存在,存在就是True,False不存在
expire(name,time) 为某个redis的某个name设置超时时间
rename(src,dst) 对redis的name重命名
randomkey() 随机获取一个redis的name(不删除)
type(name) 获取name对应值的类型
dbsize() 当前redis包含多少条数据
save() 检查点"操作,将数据写回磁盘。保存时阻塞
flushdb() 清空redis中的所有数据

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