NLP系列(2)_用朴素贝叶斯进行文本分类(上)

时间：2016年1月。

出处：

http://blog.csdn.net/longxinchen_ml/article/details/50597149

http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/50616559

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##1. 引言

贝叶斯方法是一个历史悠久，有着坚实的理论基础的方法，同时处理很多问题时直接而又高效，很多高级自然语言处理模型也可以从它演化而来。因此，学习贝叶斯方法，是研究自然语言处理问题的一个非常好的切入口。

##2. 贝叶斯公式

贝叶斯公式就一行：

$P(Y|X)=\frac{P(X|Y)P(Y)}{P(X)} $

而它其实是由以下的联合概率公式推导出来：

$P(Y,X) = P(Y|X)P(X)=P(X|Y)P(Y) $

其中$P(Y)P(Y) P(Y)$P(Y)P(Y)P(Y)P(（“我”,“司”,“可”,“办理”,“正规发票”,“保真”,“增值税”,“发票”,“点数”,