采用pytorch构建多层神经网络与逻辑回归在NLP分类精度的对比代码完整，数据集完整

本文采用pytorch3.6构建多层神经网络与逻辑回归在本文的情感分类预测准确率对比，实验结果显示逻辑回归在少量样本的情况下泛化能力较强。本文承接的是上一份博客的数据集以及文档特征提取方法。

逻辑回归，          0.8599863178812261
多层神经网络，   0.7898165944554842

 

https://github.com/ranran4082391/xiaoran_4