python – 为什么NLTK库中有不同的Lemmatizers？

>> from nltk.stem import WordNetLemmatizer as lm1
>> from nltk import WordNetLemmatizer as lm2
>> from nltk.stem.wordnet import WordNetLemmatizer as lm3

对我来说,这三个作品都是以同样的方式,但只是为了确认,它们是否提供了不同的东西？

最佳答案:

不,他们没有什么不同,他们都是一样的.

from nltk.stem import WordNetLemmatizer as lm1
from nltk import WordNetLemmatizer as lm2
from nltk.stem.wordnet import WordNetLemmatizer as lm3

lm1 == lm2 
>>> True


lm2 == lm3 
>>> True


lm1 == lm3 
>>> True

正如erip所述,为什么会发生这种情况是因为：

该类(WordNetLemmatizer)最初是在nltk.stem.wordnet编写的,所以你可以从nltk.stem.wordnet导入WordNetLemmatizer作为lm3

哪个也是在nltk __init__.py file中导入所以你可以从nltk导入WordNetLemmatizer作为lm2

并且还在__init__.py nltk.stem模块中导入,所以你可以从nltk.stem导入WordNetLemmatizer作为lm1