嗨,我正在尝试构建一个简单的维基百科报废工具,可以让我分析文本,并使用python在一个人的生活中构建事件的时间表.我在网上搜索可能的方法,直到现在我已经能够使用BeautifulSoup和urllib2检索数据.到现在为止的代码看起来像这样:
from bs4 import BeautifulSoup
import urllib2
import re
import nltk
import json
#get source code of page (function used later)
def fetchsource(url):
source = urllib2.urlopen(url).read()
return source
if __name__=='__main__':
#url = "http://en.wikipedia.org/w/index.php?action=raw&title=Tom_Cruise" #works
url="http://en.wikipedia.org/w/api.php?action=query&prop=revisions&rvprop=content&format=xml&&titles=Tom_Cruise" #works
print url
source = fetchsource(url)
soup = BeautifulSoup(source)
print soup.prettify()
现在虽然我可以使用它,但我得到的输出有点难以解析,我只是想问是否有更好的方法或可能更可管理的语法,我可以检索数据.
请评论.
解决方法:
您也可以使用pywikipediabot获取文章wikitext.例如,要获得Tom Cruise的wiki文本,就像在您的示例中一样,您可以使用:
import wikipedia
page = wikipedia.Page(wikipedia.getSite(), 'Tom_Cruise')
pageText = page.get()
print pageText
这样您就可以尝试从模板中获取数据,并且如果需要,还有一些wikitext解析器.