1.信息抽取介绍
从非结构化数据中，抽取数据。
非结构化数据包括图片、文本、视频、音频等内容，提取特征输入到model中，而结构化数据类似于数据库中的一个个字段。
信息抽取主要包括两个部分：一个是抽取实体，另一个是抽取关系。
信息抽取的典型应用：
2.命名实体识别
(1)简介
小案例：
(2)开源工具
<1>英文工具
<2>中文工具
(3)常用方法
3.特征工程(Feature engineering)和特征表示
1.信息抽取介绍
从非结构化数据中，抽取数据。
非结构化数据包括图片、文本、视频、音频等内容，提取特征输入到model中，而结构化数据类似于数据库中的一个个字段。
信息抽取主要包括两个部分：一个是抽取实体，另一个是抽取关系。
信息抽取的典型应用：
2.命名实体识别
(1)简介
小案例：
(2)开源工具
<1>英文工具
<2>中文工具
(3)常用方法
3.特征工程(Feature engineering)和特征表示