flask-sqlalchemy 一对一,一对多,多对多操作

先进行如下操作:

from flask import Flask

from flask.ext.sqlalchemy import sqlAlchemy

app=Flask(__name__)

db=sqlAlchemy(app)

一对多:

class Parent(db.Model):

id=db.Column(db.Integer,primary_key=True)

name=db.Column(db.String(30),unique=True)

children=db.relationship("Child",backref="parent")

def __init__(self,name):

self.name=name

def __repr__(self):

return "name is %r" %self.name

class Child(db.Model):

id=db.Column(db.Integer,unique=True)

parent_id=db.Column(db.Integer,db.ForeignKey('parent.id'))

def __init__(self,name):

self.name=name

def __repr__(self):

return "name is %r" %r

>>>db.create_all()

插入数据:

>>>p1=Parent('p1')

>>>c1=Child('c1')

>>>c2=Child('c2')

>>>p1.children=[c1,c2]

>>>db.session.add(p1)

>>>db.session.commit()

此时,表parent和表child中都插入了数据。

或:

>>>pa=Parent(''p1')

>>>c1=Child('c1')

>>>c2=Child('c2')

>>>c1.parent=p1

>>>c2.parent=p2

>>>db.session.add(p1)

>>>db.session.add(p2)

>>>db.session.commit()

此时数据也被添加数据库中了

修改数据:

>>>p=db.session.query(Parent).get(1) #先查询出需要修改的条目

或:

>>>Parent.query.get(1)

然后

>>>p.name='p2' #修改

>>>db.session.commit() #修改成功,的确很方便

或者直接用一条语句:

#直接查询出后修改,update采用字典修改{修要修改的列:'修改后的值'}

>>>db.session.query(Child).filter(Child.id==1).update({Child.name:'c3'})

>>>db.session.commit()

删除数据:

首先需要查找出需要删除的数据:

>>>c=db.session.query(Child).filter(Child.id==2).first() #找到一个

然后将其删除

>>>db.session.delete(c)

>>>db.session.commit()

删除parent和删除child一样,不过删除parent后,child的外键变为空(null)。

查询数据:

查询child所属的parent:

>>>db.session.query(Child).filter(Child.name=='c1').first().parent

或:

>>>Child.query.filter(Child.name=='c1').parent

查询parent的child:

>>>db.session.query(Parent).filter(Parent.name=='p1').first().children

或:

>>>Parent.query.filter(Child.name=='c1').children

一对一:

一对一需要设置relationship中的uselist=Flase,其他数据库操作一样。

多对多:

创建表:

tags=db.Table('tags',db.Column('student_id',db.Integer,db.ForeignKey('student.id')),db.Column('course_id',db.ForeignKey('course.id')))
class Student(db.Model):
__tablename__='student'
id=db.Column(db.Integer,primary_key=True)
name=db.Column(db.String(30))
course=db.relationship('Course',secondary=tags)
def __init__(self,name):
self.name=name
def __repr__(self):
return "name:%r" %self.name
class Course(db.Model):
___tablename__='course'
id=db.Column(db.Integer,primary_key=True)
name=db.Column(db.String(30),unique=True)
#student_id=db.Column(db.Integer,db.ForeignKey('student.id'))
def __init__(self,name):
self.name=name
def __repr__(self):
return "name:%r" %self.name

添加数据:

>>> s1=Student('s1')
>>> s2=Student('s2')
>>> c1=Course('c1')
>>> c2=Course('c2')
>>> c3=Course('c3')
>>> s1.course=[c1,c2,c3]
>>> s2.course=[c1,c2]
>>> db.session.add(s1)
>>> db.session.add(s2)
>>> db.session.commit()
此时,在course,student,tags中都添加了数据。

更新数据:

和其他关系的一样

查询数据:

和其他关系的一样

删除数据:

采用remove删除数据:
>>> db.session.query(Student).filter(Student.id==1).first().course.remove(c1)#仅仅从tags表中删除

>>> db.session.commit()
如果从student到course存在关系,但从course到student没有关系(关系不是双向的),那么在“secondary” table中不会被删除

如果关系是双向的,那么在“secondary” table中会自动删除

>>> db.session.delete(s1)
>>> db.session.commit()

https://my.oschina.net/935572630/blog/373744

http://www.thatyou.cn/flask使用flask-sqlalchemy操作MysqL数据库%EF%BC%88三%EF%BC%89-联表一对多查询/

http://www.bubuko.com/infodetail-1696901.html

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