要优化MysqL的sql语句，可以采取以下几个方法：
1. 使用索引：使用适当的索引可以大大提高查询性能。可以使用`EXPLAIN`命令来分析sql语句的执行计划，以确定是否需要添加索引。
2. 优化查询语句：避免使用`SELECT *`查询所有列，只查询需要的列；使用`LIMIT`限制返回的行数；使用`JOIN`来连接表，而不是多次查询。
3. 避免使用函数和操作符：在查询语句中使用函数和操作符会导致MysqL无法使用索引，可以考虑将这些逻辑放到应用程序中处理。
4. 避免全表扫描：尽量避免使用`WHERE`子句中的列进行计算或函数操作，这会导致全表扫描。
5. 使用适当的数据类型：使用适当的数据类型可以节省存储空间和提高查询性能。例如，使用`INT`代替`VARCHAR`来存储数字类型数据。
6. 合理分割表：对于大型表，可以考虑将其分割成多个小表，以减少查询的数据量。
7. 定期优化和分析表：使用`OPTIMIZE TABLE`和`ANALYZE TABLE`命令来优化和分析表，以提高性能。
8. 避免使用子查询：尽量避免使用子查询，特别是在`WHERE`或`JOIN`子句中使用子查询，可以考虑使用`JOIN`来代替。
9. 使用缓存：使用MysqL的查询缓存可以避免重复查询相同的数据，提高查询性能。
10. 避免频繁的连接和断开连接：频繁连接和断开连接会产生较大的性能开销，可以考虑使用连接池来管理数据库连接。
需要根据具体情况来优化sql语句，可以结合MysqL的性能分析工具来分析查询的执行情况，找出潜在的性能问题，并进行相应的优化。
