SQL行转列、列转行

　　前言

　　开发中我们经常会用到行转列，这里记录一下我在项目中实现行转列的思路。需求：报表模块，统计某机房机架的不同状态（1 空闲  2 预占  3 占用）的数量（真实需求更为复杂，这里只是讨论技术，简化一下）

 

　　decode函数

　　以下介绍摘自百度百科：

　　DECODE函数是ORACLE PL/sql的功能强大的函数之一，以其简洁的运算方式，可控的数据模型和灵活的格式转换而闻名。目前还只有ORACLE公司的sql提供了此函数，其它数据库厂商的sql实现还没有此功能。

　　在DECODE的语法中，实际上就是这样的逻辑处理过程。它的语法如下：

　　DECODE(value, if1, then1, if2,then2, if3,then3, . . . ,else )

　　Value 代表某个表的任何类型的任意列或一个通过计算所得的任何结果。当每个value值被测试，如果value的值为if1，Decode 函数的结果是then1；如果value等于if2，Decode函数结果是then2；等等。事实上，可以给出多个if/then 配对。如果value结果不等于给出的任何配对时，Decode 结果就返回else 。

 

　　

　　编写sql

　　res_rack机架表，先按状态分组，查询出状态值、已经对应的数量，此时是行数据

select ra.service_status status, count(ra.id) counts --先查询出行数据，状态值对应的数量
  from res_rack ra --机架表
 where ra.roomid = '2' --所属机房
 group by ra.service_status

 

　　再利用decode跟sum函数进行值的判断跟统计，完成行转列

select sum(decode(t.status, '1', t.counts, 0)) idle, -- 1 为空闲
       sum(decode(t.status, '2', t.counts, 0)) reserved, -- 2 为预占
       sum(decode(t.status, '3', t.counts, 0)) occupied -- 1 为占用
  from (select ra.service_status status, count(ra.id) counts --先查询出行数据，状态值对应的数量
          from res_rack ra --机架表
         where ra.roomid = '2' --所属机房
         group by ra.service_status) t --按照状态值分组

 

 

　　更新补充

 　　2019-07-29补充：MysqL是IF函数，用法跟Oracle的DECODE函数一样

 

　　2021-06-16更新，oracle 行转列(PIVOT)与列转行(UNPIVOT)，参考：https://www.cnblogs.com/mellowsmile/p/4642306.html

　　在Oracle 11g中，Oracle 又增加了2个查询：pivot（行转列） 和unpivot（列转行）

　　PS：表字段要大写，不然会报错

　　行转列

-- 行转列(PIVOT)
create table qch_test1(name varchar(20),nums int);
insert into qch_test1 values('苹果', 1000);
insert into qch_test1 values('苹果', 2000);
insert into qch_test1 values('苹果', 4000);
insert into qch_test1 values('橘子', 5000);
insert into qch_test1 values('橘子', 3000);
insert into qch_test1 values('葡萄', 3500);
select * from qch_test1;
select * from qch_test1 pivot (sum(nums) for name in ('苹果', '橘子','葡萄'));

 

 

　　列转行

-- 列转行(UNPIVOT)
create table qch_test2(Q1 int, Q2 int, Q3 int, Q4 int);
insert into qch_test2 values(1000,2000,3300,5000);

select * from qch_test2;
select jidu, xiaoshou from qch_test2 unpivot (xiaoshou for jidu in (Q1, Q2, Q3, Q4))

 

 

 

　　2021-06-30更新，GaussDB、Postgresql 列转行，参考：https://blog.csdn.net/qq_35377323/article/details/115178631

-- 列转行
create table qch_test2(Q1 int, Q2 int, Q3 int, Q4 int);
insert into qch_test2 values(1000,2000,3300,5000);

select * from qch_test2;
SELECT
    split_part( UNnesT ( string_to_array( mengestr, ',' ) ), '~', '1' ) AS jidu,
    split_part( UNnesT ( string_to_array( mengestr, ',' ) ), '~', '2' ) AS xiaoshou 
FROM
    (
    SELECT
        'Q1' || '~' || Q1 || ',' || 'Q2' || '~' || Q2 || ',' || 'Q3' || '~' || Q3 || ',' || 'Q4' || '~' || Q4 AS mengestr 
    FROM
    qch_test2 
    )

 

　　PS：如果拼接的列太多（比如拼接了60个列）会报错，这时候可以拆成多个字段，在外面再套一层查询