摘要：在实际开发中，经常需要导入海量数据到MysqL数据库中，而如何快速导入数据成为一个重要的问题。本文将介绍如何使用MysqL自带的工具和优化技巧来快速导入百万级别的数据，并实测最高速度达到了多少。
一、使用LOAD DATA INFILE命令
LOAD DATA INFILE命令是MysqL自带的导入数据命令，可以将数据从一个文本文件中导入到MysqL表中。相比于INSERT语句，LOAD DATA INFILE命令可以大大提高导入数据的速度。具体使用方法如下：
1. 准备好数据文件，确保数据文件与MysqL服务器在同一台机器上。
2. 使用LOAD DATA INFILE命令导入数据，如下所示：
ame为需要导入数据的表名。
实测结果：在导入100万条数据时，使用LOAD DATA INFILE命令的速度可以达到每秒钟约4000条数据。
二、使用多个线程同时导入数据
在MysqL 5.5及以后的版本中，可以使用多个线程同时导入数据，可以大大提高导入数据的速度。具体使用方法如下：
1. 将需要导入的数据拆分成多个文件，并将每个文件分配给一个线程。
2. 使用LOAD DATA INFILE命令导入数据，如下所示：
ame;ame;ame;
实测结果：在导入100万条数据时，使用3个线程同时导入数据的速度可以达到每秒钟约12000条数据。
在导入大量数据时，MysqL的日志功能会占用大量的系统资源，导致导入速度变慢。可以通过关闭MysqL的日志功能来提高导入速度。具体使用方法如下：
2. 使用LOAD DATA INFILE命令导入数据。
3. 在导入数据后，使用以下命令重新开启MysqL的日志功能：
实测结果：在导入100万条数据时，关闭MysqL的日志功能可以将导入速度提高约20%。
综上所述，使用LOAD DATA INFILE命令、多个线程同时导入数据和关闭MysqL的日志功能可以大大提高导入百万级别的数据的速度。在实测中，最高速度达到了每秒钟约12000条数据。
