如果查询条件中使用了函数，因为函数会对每一行数据都进行计算，这样就无法利用索引的优势。例如：
e-%d')='2022-01-01';
解决方法：尽量避免在查询条件中使用函数，可以将函数提前计算好，或者使用索引覆盖扫描来提高查询效率。
如果在模糊查询中使用了通配符（%或_），因为通配符会使得索引失效。例如：
ame LIKE '%abc%';
解决方法：尽量避免在模糊查询中使用通配符，可以使用全文检索等技术来提高查询效率。
三、OR查询中使用不同的字段
如果在OR查询中使用了不同的字段，因为不同的字段需要使用不同的索引。例如：
ame='abc' OR age=18;
解决方法：尽量避免在OR查询中使用不同的字段，可以将查询条件拆分成多个查询，然后使用UNION操作来合并结果。
四、数据类型不匹配
如果查询条件中的数据类型与索引列的数据类型不匹配，因为需要进行类型转换。例如：
SELECT * FROM table WHERE age='18';
解决方法：尽量保持查询条件中的数据类型与索引列的数据类型一致，可以使用CAST或CONVERT函数来进行类型转换。
五、查询条件中使用NOT操作符
如果查询条件中使用了NOT操作符，因为NOT操作符会导致全表扫描。例如：
ame='abc';
解决方法：尽量避免在查询条件中使用NOT操作符，可以使用其他方式来实现相同的查询条件。
综上所述，MysqL索引失效的情况有很多种，需要根据具体情况进行具体分析和解决。在实际使用中，应该尽量避免出现索引失效的情况，以提高查询效率。
