本文缘起自《一分钟了解索引技巧》的作业题。
假设订单业务表结构为:
order(oid, date, uid, status, money, time, …)
其中:
- oid,订单ID,主键
- date,下单日期,有普通索引,管理后台经常按照date查询
- uid,用户ID,有普通索引,用户查询自己订单
- status,订单状态,有普通索引,管理后台经常按照status查询
- money/time,订单金额/时间,被查询字段,无索引
- …
假设订单有三种状态:0已下单,1已支付,2已完成
- select * from order where status!=2
- select * from order where status=0 or status=1
- select * from order where status IN (0,1)
- select * from order where status=0
union all
select * from order where status=1
结论:方案1最慢,方案2,3,4都能命中索引
但是...
一:union all 肯定是能够命中索引的
select * from order where status=0 union all select * from order where status=1
说明:
程序员并不经常这么写sql(union all)
二:简单的in能够命中索引
select * from order where status in (0,1)
说明:
让MysqL思考,查询优化耗费的cpu比union all多,但可以忽略不计
程序员最常这么写sql(in),这个例子,最建议这么写
三:对于or,新版的MysqL能够命中索引
select * from order where status=0 or status=1
说明:
让MysqL思考,查询优化耗费的cpu比in多,别把负担交给MysqL
不建议程序员频繁用or,不是所有的or都命中索引
四、对于!=,负向查询肯定不能命中索引
select * from order where status!=2
说明:
全表扫描,效率最低,所有方案中最慢
五、其他方案
select * from order where status < 2
这个具体的例子中,确实快,但是:
这个例子只举了3个状态,实际业务不止这3个状态,并且状态的“值”正好满足偏序关系,万一是查其他状态呢,sql不宜依赖于枚举的值,方案不通用
这个sql可读性差,可理解性差,可维护性差,强烈不推荐
六、作业
这样的查询能够命中索引么?
select * from order where uid in ( select uid from order where status=0 ) select * from order where status in (0, 1) order by date desc select * from order where status=0 or date <= CURDATE()
注:此为示例,别较真sql对应业务的合理性。
总结