MySQL索引最左原则

通过实例理解单列索引、多列索引以及最左前缀原则

实例:现在我们想查出满足以下条件的用户id:

SELECT `uid` FROM people WHERE lname`='Liu'  AND `fname`Zhiqun' AND `age`=26

因为我们不想扫描整表,故考虑用索引。

单列索引:


 

ALTER TABLE people ADD INDEX lname (lname);

将lname列建索引,这样就把范围限制在lname='Liu'的结果集1上,之后扫描结果集1,产生满足fname='Zhiqun'的结果集2,再扫描结果集2,找到 age=26的结果集3,即最终结果。

由于建立了lname列的索引,与执行表的完全扫描相比,效率提高了很多,但我们要求扫描的记录数量仍旧远远超过了实际所需要的。虽然我们可以删除lname列上的索引,再创建fname或者age 列的索引,但是,不论在哪个列上创建索引搜索效率仍旧相似。

多列索引:

INDEX lname_fname_age (lame,fname,age);

为了提高搜索效率,我们需要考虑运用多列索引,由于索引文件以B-Tree格式保存,所以我们不用扫描任何记录,即可得到最终结果。

注:在mysql中执行查询时,只能使用一个索引,如果我们在lname,age上分别建索引,执行查询时,只能使用一个索引,mysql会选择一个最严格(获得结果集记录数最少)的索引。

最左前缀:顾名思义,就是最左优先,上例中我们创建了lname_fname_age多列索引,相当于创建了(lname)单列索引,(lname,fname)组合索引以及(lname,age)组合索引。

注:在创建多列索引时,要根据业务需求,where子句中使用最频繁的一列放在最左边。

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