一、Mycat和Sharding-jdbc的区别

1）mycat是一个中间件的第三方应用，sharding-jdbc是一个jar包

2）使用mycat时不需要改代码，而使用sharding-jdbc时需要修改代码

Mycat(proxy

Sharding-jdbc(TDDL

二、Mycat分片join

在前面的文章中，已经说过分库分表需要应对的技术难题有如下几个：

1.）分布式全局唯一id

2.）分片规则和策略

3.）跨分片技术问题

4.）跨分片事物问题

下面我们来看一下Mycat是如何解决跨分片技术问题——分片join的

1. 使用全局表方式解决跨分片join问题

1.1 先在server.xml里面全局表一致性检测

1.2 在schema.xml里面配置全局表

全局表说明：

1）全局表的插入、更新操作会实时在所有节点上执行，保持各个分片数据的一致性

2）全局表的查询操作只从一个节点上获取

3）全局表可以跟任何一个表进行join操作

2. 使用Share Join方式解决跨分片join问题

Share Join是一个简单的跨分片join，基于HBT（Human Brain Tech）的方式实现。

示例：

employee a,employee_detail b a.id b.id;

说明：Join，如果要支持多张表需要自己改造程序代码或者改造Mycat的源代码

对应Mycat源码：

io.mycat.catlets.ShareJoin

io.mycat.catlets.Catlet public class ShareJoin implements Catlet

3. 使用ER Join方式解决跨分片join问题

ER表也叫父子表，子表存储在哪个分片上依赖于父表的存储位置，并且和父表存储同一个分片上，即子表的记录与所关联的父表记录存放在同一个数据分片上，从而解决跨库join的问题在schema.xml里面的配置

说明：

childTable：标签用来声明子表：

joinKey：声明子表的那个字段和父表关联

parentKey：声明父表的关联主键

primaryKey：父表自身的主键

三、Mycat分页中的坑

Mycat分页的大坑一定要注意：

在对应的分片上去查询分页数据的时候是从第一条记录开始扫描，然后再取出对应的分页数据，如

customer id LIMIT ,;

这个sql语句被Mycat转化后

dn1{ customer id LIMIT , dn2{ customer id LIMIT ,}

优化：

1）先查出id

id customer id LIMIT ,;

这个sql语句被mycat转化后

dn1{ id customer id LIMIT , dn2{ id customer id LIMIT ,}

2) 拿到所有的id以后再取获取需要的数据

customer id (,,....);

这个sql语句被mycat转化后

dn1{ customer id (, dn2{ customer id (,....);}

四、Mycat注解

1. Mycat不支持的SQL语句：

1) 某些SQL语法，如insert into......select.....

2) 跨库关联查询

3）存储过程创建

4）存储过程调用

所以Mycat提供Mycat注解来解决上面这些不支持的SQL语句

语法：

/*mycat:sql=Mycat注解SQL语句*/真正执行的SQL

使用mycat不支持的SQL替换mycat支持的SQL，运行Mycat不支持的SQL

1) 注解SQL使用select语句，不允许使用delete/update/insert等语句；虽然delete/update/insert等语句也能用在注解中，但这些语句在Sql处理中有额外的逻辑判断，从性能考虑，请使用select语句。2) 注解SQL禁用表关联语句。3) 注解SQL尽量用最简单的SQL语句，如select id from tab_a where id=’10000’（如果必要，最好能在注解中指定分片）4) 无论是原始SQL 还是注解SQL，禁止DDL语句 5) 能不用注解的尽量不用