非循环有向图上祖先的高效数据库查询

假设我有一个非循环有向图,例如家庭“树”(因为孩子有2个父母,所以不是真正的树).我想在关系数据库中放置此图的表示,以便快速计算节点的所有祖先以及节点的所有后代.你会如何表示这张图？你会如何查询所有后代？您将如何插入和删除节点和关系？您对数据做出了哪些假设？

对于查询祖先和后代运行的选择/插入/删除语句的数量,最佳解决方案将具有最佳的大O,其中绑定被总运行时间的最佳大O破坏,并且由空间要求打破了关系.

我的同事向我提出了这个问题.我有一个解决方案,但在最坏的情况下它是指数大小所以我想看看其他人如何解决它.

编辑

阐明了关系数据库.如果您使用具有内置传递闭包的图数据库,这个问题是微不足道的(并且很无聊).

解决方法

如果选择>操作,特别是子树选择(所有祖先,所有后代)我会采用 Closure表格方法.是的,路径表中的路径爆炸,但它确实快速提供结果(与邻接模型相反),并且将更新限制在相关部分(而不是使用嵌套集进行50％更新).

Bill Karwin在网上有一些关于不同模型的优缺点的精彩演示,见http://www.slideshare.net/billkarwin/models-for-hierarchical-data(幻灯片48是概述).