SQLServer中处理亿万级别的数据(历史数据)

MsSQL 2020-10-14

总结

如何在sqlServer中处理亿万级别的数据(历史数据)，可以按以下方面进行：

  • 去掉表的所有索引
  • 用sqlBulkcopy进行插入
  • 分表或者分区，减少每个表的数据总量
  • 在某个表完全写完之后再建立索引
  • 正确的指定索引字段
  • 把需要用到的字段放到包含索引中(在返回的索引中就包含了一切)
  • 查询的时候只返回所需的字段

相关文章

SQL Server CASE WHEN ... THEN ... ELSE ... END
SELECT a.*,b.dp_name,c.pa_name,fm_name=(CASE WHEN a.fm_n...
SQL Server 数据表栏位新增
if not exists(select name from syscolumns where name=&am...
SQL Server Left join
select a.*,pano=a.pa_no,b.pa_name,f.dp_name,e.fw_state_n...
SQL Server 2019 中设置定时自动重启
要在 SQL Server 2019 中设置定时自动重启，可以使用 Window...
SQL Server 事务日志已满
您收到的错误消息表明数据库 'EastRiver' 的...
SQL SERVER PROFILER
首先我需要查询出需要使用SQL Server Profiler跟踪的数据库标...