Sql实现行列转换方便了我们存储数据和呈现数据

MsSQL 2019-01-03

从MS Sql Server 2005微软就推出了pivot和unpivot实现行列转换，这极大的方便了我们存储数据和呈现数据。今天就对这两个关键字进行分析，结合实例讲解如何存储数据，如何呈现数据。
例如学生选课和成绩系统中就有一张表，该表存储了学生的课程成绩，我们无法去预料课程的多少，因此一般表会设计为下面这样：
图1

<IMG src="https://files.jb51.cc/file_images/article/201308/2013815154107128.jpg?2013715154128">

最后一列是课程编号，这样无论开学之后还会不会增加课程供学生选择，都没有关系。那么我们要呈现给用户看的报表一般是这样的：
图2

<IMG src="https://files.jb51.cc/file_images/article/201308/2013815154142001.jpg?201371515420">

可以看到存储数据的时候采用的是列式存储，最终呈现的数据是行式显示，如何实现？下面详细分析讲解：
创建表语句
<div class="codetitle"><a style="CURSOR: pointer" data="83298" class="copybut" id="copybut83298" onclick="doCopy('code83298')"> 代码如下:

<div class="codebody" id="code83298">
USE [master]
GO
/** Object: Table [dbo].[Table_1] Script Date: 08/06/2013 13:55:39 **/
SET ANSI_NULLS ON
GO
SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO
SET ANSI_PADDING ON
GO
CREATE TABLE [dbo].[Table_1](
[name] varchar NOT NULL,
[score] [real] NOT NULL,
[subject_id] [int] NOT NULL
) ON [PRIMARY]
GO
SET ANSI_PADDING OFF
GO

插入测试数据
<div class="codetitle"><a style="CURSOR: pointer" data="75012" class="copybut" id="copybut75012" onclick="doCopy('code75012')"> 代码如下:

<div class="codebody" id="code75012">
insert into [master].[dbo].[Table_1] ([name],[score],[subject_id]) values( '张三',90,1 );
insert into [master].[dbo].[Table_1] ([name],80,2 );
insert into [master].[dbo].[Table_1] ([name],70,3 );
insert into [master].[dbo].[Table_1] ([name],[subject_id]) values( '王五',50,40,[subject_id]) values( '李四',60,1 );

现在查询下Table_1中的数据即为图1中的结果，现在我们要得到图2的结果，那么使用下面的语句：
<div class="codetitle"><a style="CURSOR: pointer" data="52986" class="copybut" id="copybut52986" onclick="doCopy('code52986')"> 代码如下:

<div class="codebody" id="code52986">
SELECT [name],[1],[2],[3]
FROM [master].[dbo].[Table_1]
pivot
(
sum(score) for subject_id in ([1],[3])
) as pvt
GO

如果本身数据库表存储的就是图2那样，要变成图1的方式呈现，那就需要用unpivot，可以这样做：
<div class="codetitle"><a style="CURSOR: pointer" data="92507" class="copybut" id="copybut92507" onclick="doCopy('code92507')"> 代码如下:<div class="codebody" id="code92507">
SELECT [name],[subject_id],[score]
FROM
(
SELECT [name],[3])
) as pvt
) p
unpivot
(
score for subject_id in([1],[3])
) as unpvt

当然我还是在Table_1的基础上先用pvt转为为行式存储的方式，再用unpivot进行列式呈现。

呈现数据存储数据行列转换

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