SQL Server 批量插入数据的两种方法

感兴趣的小伙伴，下面一起跟随编程之家 jb51.cc的小编两巴掌来看看吧！

运行下面的脚本，建立测试数据库和表值参数。

代码如下:

--Create DataBase 
create database BulkTestDB; 
go 
use BulkTestDB; 
go 
--Create Table 
Create table BulkTestTable( 
Id int primary key,UserName nvarchar(32),Pwd varchar(16)) 
go 
--Create Table Valued 
CREATE TYPE BulkUdt AS TABLE 
(Id int,Pwd varchar(16))

下面我们使用最简单的Insert语句来插入100万条数据，代码如下：

代码如下:

Stopwatch sw = new Stopwatch(); 

sqlConnection sqlConn = new sqlConnection( 
ConfigurationManager.ConnectionStrings[ConnStr].ConnectionString);//连接数据库 

sqlCommand sqlComm = new sqlCommand(); 
sqlComm.CommandText = string.Format(insert into BulkTestTable(Id,UserName,Pwd)values(@p0,@p1,@p2));//参数化sql 
sqlComm.Parameters.Add(@p0,sqlDbType.Int); 
sqlComm.Parameters.Add(@p1,sqlDbType.NVarChar); 
sqlComm.Parameters.Add(@p2,sqlDbType.VarChar); 
sqlComm.CommandType = CommandType.Text; 
sqlComm.Connection = sqlConn; 
sqlConn.open(); 
try 
{ 
//循环插入100万条数据，每次插入10万条，插入10次。 
for (int multiply = 0; multiply < 10; multiply++) 
{ 
for (int count = multiply * 100000; count < (multiply + 1) * 100000; count++) 
{ 

sqlComm.Parameters[@p0].Value = count; 
sqlComm.Parameters[@p1].Value = string.Format(User-{0},count * multiply); 
sqlComm.Parameters[@p2].Value = string.Format(Pwd-{0},count * multiply); 
sw.Start(); 
sqlComm.ExecuteNonQuery(); 
sw.Stop(); 
} 
//每插入10万条数据后，显示此次插入所用时间 
Console.WriteLine(string.Format(Elapsed Time is {0} Milliseconds,sw.ElapsedMilliseconds)); 
} 
} 
catch (Exception ex) 
{ 
throw ex; 
} 
finally 
{ 
sqlConn.Close(); 
} 

Console.ReadLine();

 

耗时图如下：

【图片暂缺】

由于运行过慢，才插入10万条就耗时72390 milliseconds，所以我就手动强行停止了。

下面看一下使用Bulk插入的情况：

bulk方法主要思想是通过在客户端把数据都缓存在Table中，然后利用sqlBulkcopy一次性把Table中的数据插入到数据库

代码如下：

代码如下:

public static void BulkToDB(DataTable dt) 
{ 
sqlConnection sqlConn = new sqlConnection( 
ConfigurationManager.ConnectionStrings[ConnStr].ConnectionString); 
sqlBulkcopy bulkcopy = new sqlBulkcopy(sqlConn); 
bulkcopy.DestinationTableName = BulkTestTable; 
bulkcopy.BatchSize = dt.Rows.Count; 

try 
{ 
sqlConn.open(); 
    if (dt != null && dt.Rows.Count != 0) 
    bulkcopy.WritetoServer(dt); 
} 
catch (Exception ex) 
{ 
throw ex; 
} 
finally 
{ 
sqlConn.Close(); 
if (bulkcopy != null) 
bulkcopy.Close(); 
} 
} 

public static DataTable GetTableSchema() 
{ 
DataTable dt = new DataTable(); 
dt.Columns.AddRange(new DataColumn[]{ 
new DataColumn(Id,typeof(int)),new DataColumn(UserName,typeof(string)),    new DataColumn(Pwd,typeof(string))}); 

return dt; 
} 

static void Main(string[] args) 
{ 
Stopwatch sw = new Stopwatch(); 
for (int multiply = 0; multiply < 10; multiply++) 
{ 
DataTable dt = Bulk.GetTableSchema(); 
for (int count = multiply * 100000; count < (multiply + 1) * 100000; count++) 
{ 
DaTarow r = dt.NewRow(); 
r[0] = count; 
r[1] = string.Format(User-{0},count * multiply); 
r[2] = string.Format(Pwd-{0},count * multiply); 
dt.Rows.Add(r); 
} 
sw.Start(); 
Bulk.BulkToDB(dt); 
sw.Stop(); 
Console.WriteLine(string.Format(Elapsed Time is {0} Milliseconds,sw.ElapsedMilliseconds)); 
} 

Console.ReadLine(); 
}

耗时图如下：
【图片暂缺】

可见，使用Bulk后，效率和性能明显上升。使用Insert插入10万数据耗时72390，而现在使用Bulk插入100万数据才耗时17583。

最后再看看使用表值参数的效率，会另你大为惊讶的。

表值参数是sql Server 2008新特性，简称TVPs。对于表值参数不熟悉的朋友，可以参考最新的book online，我也会另外写一篇关于表值参数的博客，不过此次不对表值参数的概念做过多的介绍。言归正传，看代码：

代码如下:

public static void TableValuedToDB(DataTable dt) 
{ 
sqlConnection sqlConn = new sqlConnection( 
ConfigurationManager.ConnectionStrings[ConnStr].ConnectionString); 
const string TsqlStatement = 
insert into BulkTestTable (Id,Pwd) + 
 SELECT nc.Id,nc.UserName,nc.Pwd + 
 FROM @NewBulkTestTvp AS nc; 
sqlCommand cmd = new sqlCommand(TsqlStatement,sqlConn); 
sqlParameter catParam = cmd.Parameters.AddWithValue(@NewBulkTestTvp,dt); 
catParam.sqlDbType = sqlDbType.Structured; 
//表值参数的名字叫BulkUdt，在上面的建立测试环境的sql中有。 
catParam.TypeName = dbo.BulkUdt; 
try 
{ 
sqlConn.open(); 
if (dt != null && dt.Rows.Count != 0) 
{ 
cmd.ExecuteNonQuery(); 
} 
} 
catch (Exception ex) 
{ 
throw ex; 
} 
finally 
{ 
sqlConn.Close(); 
} 
} 

public static DataTable GetTableSchema() 
{ 
DataTable dt = new DataTable(); 
dt.Columns.AddRange(new DataColumn[]{ 
new DataColumn(Id,new DataColumn(Pwd,typeof(string))}); 

return dt; 
} 

static void Main(string[] args) 
{ 
Stopwatch sw = new Stopwatch(); 
for (int multiply = 0; multiply < 10; multiply++) 
{ 
DataTable dt = TableValued.GetTableSchema(); 
for (int count = multiply * 100000; count < (multiply + 1) * 100000; count++) 
{ 
DaTarow r = dt.NewRow(); 
r[0] = count; 
r[1] = string.Format(User-{0},count * multiply); 
dt.Rows.Add(r); 
} 
sw.Start(); 
TableValued.TableValuedToDB(dt); 
sw.Stop(); 
Console.WriteLine(string.Format(Elapsed Time is {0} Milliseconds,sw.ElapsedMilliseconds)); 
} 

Console.ReadLine(); 
}

 

 

耗时图如下：

【图片暂缺】

比Bulk还快5秒。
此文原创自CSDN TJVictor