新版必应BingAiChat写个爬取京东商城前5页商品的爬虫，超级方便

我重申一下，很多同学还不知道怎么申请新版必应，这里我将以前的教程分享出来，自己对照教程，就可以注册，不用再给我私信了！

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手机使用新版必应NewBingAi保姆级教程，设置简单比chatgpt好用

新版必应BingAiChat实在太强大了，确实比chatgpt响应速度快，还更加稳定，毕竟用的4.0版本，主要免费，特别好用。

今天没事干，用新版必应BingAiChat写个爬虫，爬取京东商城前5页的低价商品，限制条件是5-10元价格的商品，存储在表格中，并且导出价格、名称和链接，不到10秒钟就写好了，是个Python爬虫，实在太方便了。

还有不会申请新版必应的，看我另一篇文章，直接点下面蓝色文字：

融合chatgpt的微软新版必应bing更加智能，国内随便用

我贴出来生成的源码，想用的可以直接拿去环境执行：

# 导入所需模块

import requests

import json

import xlwt

from selenium import webdriver

# 创建excel文件和工作表

workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')

worksheet = workbook.add_sheet('京东商品')

# 设置excel表头

worksheet.write(0, 0, '名称')

worksheet.write(0, 1, '价格')

worksheet.write(0, 2, '链接')

# 定义爬取函数

def crawl_jd(page):

# 创建浏览器对象

browser = webdriver.Chrome()

# 打开京东首页

browser.get('https://www.jd.com/')

# 找到搜索框并输入关键词

input_Box = browser.find_element_by_id('key')

input_Box.clear()

input_Box.send_keys('5-10元')

# 点击搜索按钮

button = browser.find_element_by_class_name('button')

button.click()

# 跳转到指定页数

browser.get(browser.current_url + '&page=' + str(page))

# 获取商品列表元素

goods_list = browser.find_element_by_id('J_goodsList')

# 获取商品信息元素列表

goods_info_list = goods_list.find_elements_by_class_name('gl-item')

# 遍历每个商品信息元素，并提取名称、价格、链接等数据

for i in range(len(goods_info_list)):

# 获取商品名称元素，并提取文本内容（去掉空格）

name_element = goods_info_list[i].find_element_by_css_selector('.p-name a em')

name = name_element.text.replace('n', '').replace(' ', '')

# 获取商品价格元素，并提取文本内容（转换为浮点数）

price_element = goods_info_list[i].find_element_by_css_selector('.p-price i')

price = float(price_element.text)

# 获取商品链接元素，并提取href属性值（去掉空格）

link_element = goods_info_list[i].find_element_by_css_selector('.p-name a')

link = link_element.get_attribute('href').replace(' ', '')

# 将数据写入excel文件中，注意行号要加上之前爬取过的数量（每页30个）

worksheet.write((page - 1) * 30 + i + 1, 0, name)

worksheet.write((page - 1) * 30 + i + 1, 1, price)

worksheet.write((page - 1) * 30 + i + 1, 2, link)

# 调用爬取函数，爬取前5页数据（可根据需要修改页数）

for page in range(1,6):

crawl_jd(page)

# 关闭浏览器对象

browser.close()

# 保存excel文件到当前目录下，命名为jd_goods.xlsx（可根据需要修改文件名）

workbook.save('jd_goods.xlsx')