本文实例讲述了JS实现常见的查找、排序、去重算法。分享给大家供大家参考，具体如下：
今天总结了下排序简单的算法
【自定义排序】
先寻找一个最小的数，然后依次那这个数和数组中其他数字比较，如果发现比这个数字小的数就把这两个数调换位置，然后再继续寻找下一个最小的数字进行下一轮比较
rush:js;">
var arr = [31,6,19,8,2,3];
function findMin(start,arr) {
var iMin = arr[start];
var iMinIndex = start;
for (var i = start + 1; i < arr.length; i++) {
if (arr[i] < iMin) {
iMin = arr[i];
iMinIndex = i;
}
}
return iMinIndex;
}
function sort1(arr) {
for (var i = 0; i < arr.length; i++) {
var iMinIndex = findMin(i,arr);
var car;
car = arr[i];
arr[i] = arr[iMinIndex];
arr[iMinIndex] = car;
}
return arr;
}
document.write(sort1(arr));
rush:js;">
//不重复 有序
var arr = [0];
for (var i = 1; i < 100000; i++) {
arr[i] = arr[i - 1] + Math.floor(Math.random() * 4 + 1);
}
function find1(n,arr) {
for (var i = 0; i < arr.length; i++) {
if (arr[i] == n) {
return true;
}
}
return false;
}
//测试性能
var t1 = new Date().getTime();
for (var i = 0; i < 10000; i++) {
var n = Math.random() * 10000;
find2(n,arr.length - 1)
}
alert(new Date().getTime() - t1);
【二分查找】：不停的分成两个部分，分部分查找
是一种万能方法，不一定是最好的，但是个保底的方法。（分治法）
***中间值 相加除以二，统一偏左，向下取整
e) {
return false;
} else if (s == e) {
if (arr[s] == n) {
return true;
} else {
return false;
}
}
var c = Math.floor((s + e) / 2);
if (arr[c] == n) {
return true;
} else {
if (n < arr[c]) {
return find2(n,c);
} else {
return find2(n,c + 1,e);
}
}
}
alert(find2(34,arr.length - 1)); //true false
【边界处理】-----递归，一层一层往下找
e) {
return fasle;
} else if (s == e) {
if (arr[s] == e) {
return true;
} else {
return false;
}
}
var c = Math.floor((s + e) / 2);
if (arr[c] == n) {
return true;
} else {
if (n < arr[c]) {
return find2(n,e);
}
}
}
alert(find2(12,arr.length + 1,78));
应用
【查找最小值】
e) {
return [];
} else if (s == e) {
return arr[s];
} else if (s == e - 1) {
if (arr[s] < arr[e]) {
return arr[s];
} else {
return arr[e];
}
}
var c = Math.floor((s + e) / 2);
var l = findMin(s,c);
var r = findMin(c + 1,e);
if (l < r) {
return l;
} else {
return r;
}
}
alert(findMin(0,arr.length - 1));
【数组去重】
rush:js;">
var arr = [1,4,7];
function findInArr(n,arr) {
for (var i = 0; i < arr.length; i++) {
if (arr[i] == n) {
return true;
}
}
return false;
}
function removeCopy(s,e) {
if (s > e) {
return [];
} else if (s == e) {
return [arr[s]];
} else if (s == e - 1) {
if (arr[s] == arr[e]) {
return [arr[s]];
} else {
return [arr[s],arr[e]]
}
}
var c = Math.floor((s + e) / 2);
var l = removecopy(s,c);
var r = removecopy(c + 1,e);
for (var i = 0; i < r.length; i++) {
if (!findInArr(r[i],l)) {
l.push(r[i]);
}
}
return l;
}
document.write(removecopy(0,arr.length - 1));
【数组排序】
e) {
return [];
} else if (s == e) {
return [arr[s]]
} else if (s == e - 1) {
if (arr[s] < arr[e]) {
return [arr[s],arr[e]];
} else {
return [arr[e],arr[s]];
}
}
//1.切中间值
var c = Math.floor((s + e) / 2);
//2.分半处理
var l = mySort(s,c);
var r = mySort(c + 1,e);
var res = [];
while (l.length > 0 || r.length > 0) {
if (l[0] < r[0]) {
res.push(l.shift());
} else {
res.push(r.shift());
}
}
if (l.length == 0) {
res = res.concat(r);
} else if (r.length == 0) {
res = res.concat(l);
}
return res;
}
//调用
document.write(mySort(0,arr.length - 1));
冒泡排序 BubbleSort
循环，每次拿出两个值，两两比较，如果下一个值比目前的小，那么交换位置
外层循环是循环取数，内层循环是两两交换比较
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var arr = [ - 122,-2,73,2];
function BubbleSort(arr) {
for (var i = 0; i < arr.length; i++) {
for (var j = 0; j < arr.length - 1; j++) {
if (arr[j] > arr[j + 1]) {
var tmp = arr[j];
arr[j] = arr[j + 1];
arr[j + 1] = tmp
}
}
}
return arr;
}
document.write(BubbleSort(arr));
【快速排序】 -------quickSort
取数组中间的数，比中间数小的房中间数左边，比中间数大的放右边，再把两遍链接起来
rush:js;">
function quickSort(arr,e) {
//边界处理 参与流程
if (arr.length == 0) {
return [];
}
var c = Math.floor((s + e) / 2);
var arrC = arr.splice(c,1);
var l = [];
var r = [];
for (var i = 0; i < arr.length; i++) {
if (arr[i] < arrC) {
l.push(arr[i]);
} else {
r.push(arr[i]);
}
}
return quickSort(l).concat(arrC,quickSort(r));
}
var arr = [5,12,-1,-23 - 1];
document.write(quickSort(arr,arr.length - 1));
【散列】 hash 哈希 数组 ------js常用用的结构
rush:js;">
var arr = [];
arr.length = 0;
var cont = 0;
function hash_add(n) {
var pos = n % arr.length;
//当空间不足的时候
if (arr[pos]) {
while (arr[pos]) {
cont++;
if (arr[pos] == n) {
return;
} else {
pos++;
if (pos == arr.length) {
pos = 0;
}
}
}
arr[pos] = n;
} else {
arr[pos] = n;
}
//空间不足的时候的扩建
if (cont == arr.length) {
//d等呗扩建
var oldArr = arr;
arr.length = oldArr.length * 2;
arr = [];
for (var i = 0; i < oldArr.length; i++) {
arr.push(oldArr[i]);
count = 0;
}
}
}
hash_add();
PS：这里再为大家推荐一款关于排序的演示工具供大家参考：
在线动画演示插入/选择/冒泡/归并/希尔/快速排序算法过程工具：
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希望本文所述对大家JavaScript程序设计有所帮助。
