当将JSON文件读入Spark时,python – _corrupt_record错误

我有这个 JSON文件

{
    "a": 1,"b": 2
}

这是使用Python json.dump方法获得的.
现在,我想使用pyspark将此文件读入Spark中的DataFrame.以下文档,我在这样做

sc = SparkContext()

sqlc = sqlContext(sc)

df = sqlc.read.json(‘my_file.json’)

print df.show()

打印声明：

+---------------+
|_corrupt_record|
+---------------+
|              {|
|       "a": 1,|
|         "b": 2|
|              }|
+---------------+

任何人都知道发生了什么,为什么不正确地解释文件？

解决方法

您的输入文件中每行需要一个json对象,请参阅 http://spark.apache.org/docs/latest/api/python/pyspark.sql.html#pyspark.sql.DataFrameReader.json

如果你的json文件看起来像这样,它会给你预期的数据帧：

{ "a": 1,"b": 2 }
{ "a": 3,"b": 4 }

....
df.show()
+---+---+
|  a|  b|
+---+---+
|  1|  2|
|  3|  4|
+---+---+