JDBC:数据库连接池druid

一、数据库连接池

小白喊话:本文应该有很多不严谨的地方,仅供参考,日后学成归来再做完善。

部分参考自:

https://blog.csdn.net/crankz/article/details/82874158

https://blog.csdn.net/dzy21/article/details/51952138

1、数据库连接池是啥

我们之前通过DriverManager.getConnection()方法获得的Connection数据库连接对象与数据库进行沟通。而每次获取一次连接对象,就会开启一次物理连接,用完关闭连接,连接次数一多,就会造成系统性能低下。

而数据连接池的设计一定程度上解决了一部分问题:数据库连接池在应用程序启动时建立足够的数据库连接,并将这些连接组成一个连接池,由应用程序动态地对池中的连接进行申请、使用和释放。 通过共享连接,减少开关连接的次数,提高程序的效率。

请求连接的时候取出连接,不需要的时候,conn.close()归还连接(注意是归还!!!)。如果请求连接数>连接池中连接的数量,那么后面来的需要在请求队列中等待。

2、数据库连接池的优点

使用数据库连接池之后,只有第一次访问的时候,需要建立连接。之后的访问,将会复用之前创建的连接,直接执行SQL语句,减少了网络开销,提升了系统的性能。

二、druid简单bb

连接池技术有许多实现,像经典的C3P0,DBCP啥的,就暂且放一放了。今天主要学习阿里巴巴开发的Druid,在网上查阅了很多资料,据说是在功能、性能方面、扩展性方面都比较优秀,而且大都结合Spring之类应用,瑟瑟发抖,目前还没学到,以后学到再做补充。

druid核心实现类就是DruidDataSource,间接实现了DataSource接口。

可以通过一个工厂类DruidDataSourceFactorypublic static DataSource createDataSource(Properties properties)方法,创建DataSource对象。

通过传入Properties配置文件对象配置数据库连接池,返回一个DataSource对象,而这个对象便是数据库连接池的核心,官方文档是这么说的:

A factory for connections to the physical data source that this DataSource object represents.

The DataSource interface is implemented by a driver vendor

There are three types of implementations: Basic implementation,Connection pooling implementation,Distributed transaction implementation.

大概意思就是,DataSource接口主要有三种实现方式:基本的实现、连接池实现和分布式事务的实现,也就是说:定义的连接池实现类得遵循这这接口定义的一些规则,实现类往往由驱动程序供应商提供,而且实现该接口的对象往往会依据Java Naming and Directory(JNDI)命名目录服务器注册,初看不太明白,结合一下百度百科:

包含了大量的命名和目录服务,使用通用接口来访问不同种类的服务,JNDI架构提供了一组标准于命名系统地API。这些API构建在与命名系统有关的驱动上,有助于企业级应用与实际数据源分离。(ps:先摘抄这,以后会明白的)

DataSource接口中存在与数据库连接的方法getConnection(),也就是说,之后就可以利用这个DataSource对象获取与数据库的连接

之后的操作,就如往常一样。

三、简单使用

改良一下封装类JDBCUtils。

package com.my.utils;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;

import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Properties;

/**
 * @auther Summerday
 * DruidDataSource连接池引入的JDBC工具类
 */
public class JDBCUtils {
    //定义连接池对象
    private static DataSource ds;
    static{
        try {
            Properties prop = new Properties();
            //利用配置文件加载prop对象
            prop.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
            //通过prop创建连接池对象
            ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(prop);
        }catch (IOException e){
            e.printStackTrace();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    /**
     * 获取连接
     */
    public static Connection getConnection() throws SQLException {
        return ds.getConnection();
    }
    /**
     * 释放资源
     */
    public static void close(Statement statement,Connection connection){
        close(null,statement,connection);
    }
    /**
     * 释放资源
     */
    public static void close(ResultSet resultSet,Statement statement,Connection connection){
        if(resultSet!=null){
            try {
                resultSet.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        if(statement!=null){
            try {
                statement.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        if(connection!=null){
            try {
                connection.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
    /**
     * 获取连接池对象
     */
    public static DataSource getDataSource(){
        return ds;
    }

}

参数配置

连接池的参数配置,暂时学习几个简单一些的,定义在".properties"文件中,到时候读取配置文件,配置连接池属性。

可以参考:https://www.cnblogs.com/kaleidoscope/p/9669753.html

driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/mydb2
username=root
password=123456
#初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法,或者第一次getConnection时
initialSize=5
#定义最大连接池数量
maxActive=10
# 超时等待事件(毫秒)
maxWait=3000

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