1、aggregate(*args,**kwargs):
通过对QuerySet进行计算,返回一个聚合值的字典。aggregate()中每一个参数都指定一个包含在字典中的返回值。即在查询集上生成聚合。
from django.db.models import Avg,Min,Sum,Max #从整个查询集生成统计值。比如,你想要计算所有在售书的平均价钱。Django的查询语法提供了一种方式描述所有图书的集合。 Book.objects.all().aggregate(Avg(‘price‘)) # {‘price__avg‘: 34.35} # aggregate()子句的参数描述了我们想要计算的聚合值,在这个例子中,是Book模型中price字段的平均值 # aggregate()是QuerySet 的一个终止子句,意思是说,它返回一个包含一些键值对的字典。键的名称是聚合值的标识符,值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。如果你想要为聚合值指定一个名称,可以向聚合子句提供它: Book.objects.aggregate(average_price=Avg(‘price‘)) # {‘average_price‘: 34.35} # 如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值,可以这样查询: Book.objects.aggregate(Avg(‘price‘),Max(‘price‘),Min(‘price‘)) # {‘price__avg‘: 34.35,‘price__max‘: Decimal(‘81.20‘),‘price__min‘: Decimal(‘12.99‘)}
2、annotate(*args,**kwargs):
可以通过计算查询结果中每一个对象所关联的对象集合,从而得出总计值(也可以是平均值或总和),即为查询集的每一项生成聚合。
查询alex出的书总价格
查询各个作者出的书的总价格,这里就涉及到分组了,分组条件是authors__name
查询各个出版社最便宜的书价是多少
F查询和Q查询
仅仅靠单一的关键字参数查询已经很难满足查询要求。此时Django为我们提供了F和Q查询:
# F 使用查询条件的值,专门取对象中某列值的操作 from django.db.models import F models.Tb1.objects.update(num=F(‘num‘)+1) # Q 构建搜索条件 from django.db.models import Q # 1 Q对象(django.db.models.Q)可以对关键字参数进行封装,从而更好地应用多个查询 q1 = models.Book.objects.filter(Q(title__startswith=‘P‘)).all() print(q1) # [<Book: Python>,<Book: Perl>] # 2、可以组合使用&,|操作符,当一个操作符是用于两个Q的对象,它产生一个新的Q对象。 Q(title__startswith=‘P‘) | Q(title__startswith=‘J‘) # 3、Q对象可以用~操作符放在前面表示否定,也可允许否定与不否定形式的组合 Q(title__startswith=‘P‘) | ~Q(pub_date__year=2005) # 4、应用范围: # Each lookup function that takes keyword-arguments (e.g. filter(), # exclude(),get()) can also be passed one or more Q objects as # positional (not-named) arguments. If you provide multiple Q object # arguments to a lookup function,the arguments will be “AND”ed # together. For example: Book.objects.get( Q(title__startswith=‘P‘),Q(pub_date=date(2005,5,2)) | Q(pub_date=date(2005,6)) ) # sql: # SELECT * from polls WHERE title LIKE ‘P%‘ # AND (pub_date = ‘2005-05-02‘ OR pub_date = ‘2005-05-06‘) # import datetime # e=datetime.date(2005,6) #2005-05-06 # 5、Q对象可以与关键字参数查询一起使用,不过一定要把Q对象放在关键字参数查询的前面。 # 正确: Book.objects.get( Q(pub_date=date(2005,6)),title__startswith=‘P‘) # 错误: Book.objects.get( question__startswith=‘P‘,6)))
三、JSON
1、什么是JSON?
定义:
JSON(JavaScript Object Notation,JS 对象标记) 是一种轻量级的数据交换格式。
它基于 ECMAScript (w3c制定的js规范)的一个子集,采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。
简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。 易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成,并有效地提升网络传输效率。
讲json对象,不得不提到JS对象:
合格的json对象:
["one","two","three"] { "one": 1,"two": 2,"three": 3 } {"names": ["张三","李四"] } [ { "name": "张三"},{"name": "李四"} ]