这种策略让缓存依赖于一个指定的文件，通过改变文件的更新日期来清除缓存。可解决上面应用程序缓存的问题。
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/// 获取当前应用程序指定CacheKey的Cache对象值
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索引键值
/// 返回缓存对象
public static object GetCache(string CacheKey)
{
System.Web.Caching.Cache objcache = httpruntime.cache;
return objcache[CacheKey];
}
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/// 设置以缓存依赖的方式缓存数据
///
///
索引键值
///缓存对象
///依赖对象
public static void SetCache(string CacheKey,object objObject,System.Web.Caching.CacheDependency dep)
{
System.Web.Caching.Cache objcache = httpruntime.cache;
objcache.Insert( CacheKey,objObject,dep,System.Web.Caching.Cache.NoAbsoluteExpiration,//从不过期
System.Web.Caching.Cache.NoSlidingExpiration,//禁用可调过期
System.Web.Caching.CacheItemPriority.Default,
null);
}
protected void Page_Load(object sender,EventArgs e)
{
string CacheKey = "cachetest";
object objModel = GetCache(CacheKey);//从缓存中获取
if (objModel == null) //缓存里没有
{
objModel = DateTime.Now;//把当前时间进行缓存
if (objModel != null)
{
//依赖 C://test.txt 文件的变化来更新缓存
System.Web.Caching.CacheDependency dep = new System.Web.Caching.CacheDependency("C://test.txt");
SetCache(CacheKey,objModel,dep);//写入缓存
}
}
Label1.Text = objModel.ToString();
}
当我们改变test.txt的内容时，缓存会自动更新。这种方式非常适合读取配置文件的缓存处理。如果配置文件不变化，就一直读取缓存的信息，一旦配置发生变化，自动更新同步缓存的数据。
这种方式的缺点是，如果缓存的数据比较多，相关的依赖文件比较松散，对管理这些依赖文件有一定的麻烦。对于负载均衡环境下，还需要同时更新多台Web服务器下的缓存文件，如果多个Web应用中的缓存依赖于同一个共享的文件，可能会省掉这个麻烦。
