在内存中的doc values是被heap限制的，横向进行扩展可以一定情况下解决这个问题，但你会发现你即使扩充节点后，重重的agg会在其他节点没有充分利用的时候花光你的HEAP空间。
默认fielddata会写入内存中，但这不是唯一的选择，也可以写入到硬盘中，同时能达到同样的功能，但不是内存中的fielddata而是硬盘上的docvalue了。
doc value在1.0被加入进去，直到最近，doc value变的很慢，从多个方面，es和lucene已经把瓶颈问题解决了。
现在doc value比fielddata慢10%－25%，主要来自两个因素：
doc value存在于硬盘，但这个允许执行足够大的数据，同时可以使得ES_HEAP_SIZE设小，来提高垃圾回收以及系统稳定性。
doc values是在index的时候建立，而不是在search的时候建立，fielddata是在query倒排索引的时候建立，这样可以提高doc values的效率。
在内存和硬盘间的数据交换也会轻微的减慢fielddata，而doc value是异常的高效，所以对于很多的查询，你甚至感觉不到轻微的减慢，同时加快垃圾回收，提高初始时间可能是赚了。
这样充分利用了filesystem cache，如果这些数据常驻filesystem cache，等同于RAM了
enabling doc values
doc values除了不能用在analyzed字段上都能用，而且设置是field级别的，这样你可以fielddata和doc value结合使用。
PUT /music/_mapping/song
{
"properties" : {
"tag": {
"type": "string",
"index" : "not_analyzed",
"doc_values": true
}
}
}
将来可能doc value会成为默认值。
