指标 – 为什么使用statsd当石墨的碳聚合可以做同样的工作？

我一直在探索Graphite图形工具显示来自多个服务器的指标，似乎“推荐”的方式是首先发送所有指标数据到StatsD。 StatsD聚合数据并将其发送到石墨(或更确切地说，碳)。

在我的情况下，我想做简单的聚合，如和服务器上的度量和平均值，并在石墨中绘制。石墨带有一个Carbon聚合器，可以做到这一点。

StatsD甚至不提供我所说的那种聚合。

我的问题是 – 我应该使用statsd在我的用例吗？我在这里缺少什么？

> StatsD通过UDP操作，消除了carbon-aggregator.py在应用程序中响应缓慢和引入延迟的风险。换句话说，松耦合。
> StatsD支持对入站指标进行抽样，这在您不希望聚合器将所有数据点的100％用于计算描述性统计信息时非常有用。对于大容量代码段，通常使用0.5％-1％的采样率，以免过载StatsD。
> StatsD有 broad client-side支持。