NA值和R聚合函数

这是一个缺少值的简单数据框：

M = data.frame(Name = c(‘name’，’name’)，Col1 = c(NA，1)，Col2 = c(1,1))

当我以这种方式应用聚合M：

aggregate(。〜Name，M，FUN = sum，na.rm = TRUE)

结果是：

RowName Col1 Col2
name    1    1

所以整个第一行都被忽略。但如果我这样做

聚合(M [，2：3]，by = list(M $ Name)，FUN = sum，na.rm = TRUE)

结果是

Group.1 Col1 Col2
name    1    2

所以只忽略(1,1)条目。

这导致我的一个代码中的一个主要的调试头痛，因为我认为这两个调用是等效的。有没有一个很好的理由为什么“公式”输入法被不同的对待？

谢谢。

好的问题，但在我看来，这不应该引起主要的调试头痛，因为在手册页面的多个地方记录得很清楚。

首先，在使用部分：

## S3 method for class 'formula'
aggregate(formula,data,FUN,...,subset,na.action = na.omit)

后来在说明中：

na.action: a function which indicates what should happen when the data contain NA values. The default is to ignore missing values in the given variables.

我不能回答为什么公式模式的写法不同—这是函数作者必须回答的 – 但是使用上面的信息，你可以使用以下内容：

aggregate(.~Name,M,FUN=sum,na.rm=TRUE,na.action=NULL)
#   Name Col1 Col2
# 1 name    1    2