本篇文章主要介绍了SpringBoot JPA实现增删改查、分页、排序、事务操作等功能示例，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下。
今天给大家介绍一下SpringBoot中JPA的一些常用操作，例如：增删改查、分页、排序、事务操作等功能。
下面先来介绍一下JPA中一些常用的查询操作：
//And --- 等价于 sql 中的 and 关键字，比如 findByHeightAndSex(int height,char sex)； public List findByHeightAndSex(int height,char sex); // Or --- 等价于 sql 中的 or 关键字，比如 findByHeightOrSex(int height,char sex)； public List findByHeightOrSex(int height,char sex); //Between --- 等价于 sql 中的 between 关键字，比如 findByHeightBetween(int min, int max)； public List findByHeightBetween(int min,int max); //Lessthan --- 等价于 sql 中的 " findByHeightLessthan(int max); //GreaterThan --- 等价于 sql 中的">"，比如 findByHeightGreaterThan(int min)； public List findByHeightGreaterThan(int min); //IsNull --- 等价于 sql 中的 "is null"，比如 findByNameIsNull()； public List findByNameIsNull(); //IsNotNull --- 等价于 sql 中的 "is not null"，比如 findByNameIsNotNull()； public List findByNameIsNotNull(); //NotNull --- 与 IsNotNull 等价； public List findByNameNotNull(); //Like --- 等价于 sql 中的 "like"，比如 findByNameLike(String name); public List findByNameLike(String name); //NotLike --- 等价于 sql 中的 "not like"，比如 findByNameNotLike(String name)； public List findByNameNotLike(String name); //OrderBy --- 等价于 sql 中的 "order by"，比如 findByNameNotNullOrderByHeightAsc()； public ListfindByNameNotNullOrderByHeightAsc(); //Not --- 等价于 sql 中的 "！ ="，比如 findByNameNot(String name)； public List findByNameNot(String name); //In --- 等价于 sql 中的 "in"，比如 findByNameIN(String name); public List findByNameIn(String name); //notin --- 等价于 sql 中的 "not in"，比如 findByNamenotin(String name); public List findByNamenotin(String name);
JPA中的风格就是这样，每个方法其实都是一条sql命令，通过一些关键字就可以实现sql中类似于like in等等之类的命令了。
最重要的是我们再开发的过程中，只需要编写dao中一个个方法，不需要我们编写dao的实现类，这样就可以大大的挺高代码的复用率、提高我们的开发效率。
说道这里不免会有人会问，那一些比较复杂的关联查询要怎么实现呢，JPA的处理方法是：利用原生的sql命令来实现那些复杂的关联查询，下面就来看下案例。
//利用原生的sql进行查询操作 @Query(value = "select o.* from orders o ,user u where o.uid=u.id and u.name=?1", nativeQuery = true) @Modifying public List findOrderByName(String name); //利用原生的sql进行删除操作 @Query(value = "delete from orders where id=?1 ", nativeQuery = true) @Modifying public void deleteOrderById(int id); //利用原生的sql进行删除操作 @Query(value = "delete from orders where uid=?1 ", nativeQuery = true) @Modifying public void deleteOrderByUId(int uid); //利用原生的sql进行修改操作 @Query(value = "update orders set name=?1 where id=?2 ", nativeQuery = true) @Modifying public void updateOrderName(String name,int id); //利用原生的sql进行插入操作 @Query(value = "insert into orders(name,uid) value(?1,?2)", nativeQuery = true) @Modifying public void insertOrder(String name,int uid);
上面的案例中给出了，利用JPA实现原生的sql操作，可以很方便的进行数据库表的操作。
所以如果是那种查询语句不是非常复杂，对查询时间要求不是特别苛刻的项目，完全可以采用JPA来进行项目的开发。
下面接着来介绍JPA是怎么实现分页的效果，其实JPA脱胎于hibernate，所以本身就对分页功能有很好的支持。下面给出具体例子：
//实现分页功能 Page findByNameNot(String name,Pageable pageable);
@RequestMapping(value = "/params", method= RequestMethod.GET) @ResponseBody public String getEntryByParams(@RequestParam(value = "name", defaultValue = "林志强") String name, @RequestParam(value = "page", defaultValue = "0") Integer page, @RequestParam(value = "size", defaultValue = "15") Integer size) { Sort sort = new Sort(Sort.Direction.DESC, "id"); Pageable pageable = new PageRequest(page, size, sort); Page pages=userDao.findByNameNot(name,pageable); Iterator it=pages.iterator(); while(it.hasNext()){ System.out.println("value:"+((User)it.next()).getId()); } return "success...login...."; }
上面的代码一个是在dao层中的，一个是在controller中的。
dao层中添加一个返回值为Page，参数值为Pageable。controller层中通过实例化Pageable这个类，然后调用dao层这个分页方法。
通过这些步骤就可以轻轻松松的实现分页的效果啦，看起来是不是特别方便。
最后在给大家介绍一下JPA是如何实现事务操作的。其实因为SpringBoot中已经对事务做了很好的封装了，使用起来特别方便。下面看一下案例：
@RequestMapping("/saveOrder") @ResponseBody @Transactional() public String saveOrder(){ Order o1=new Order("11",2); Order o2=new Order("22",2); Order o3=new Order("33",2); Order o4=new Order("44",2); orderDao.save(o1); orderDao.save(o2); orderDao.save(o3); orderDao.save(o4); return "successfull....saveOrder......"; }
只要在方法的上面加上@Transaction 这个注解就可以轻轻松松的实现事务的操作了，是不是特别方便啊。
不过这里有几点需要注意的是：
1.这个注解实现的事务管理器是默认的，如果不想要默认是事务管理器，可以自己进行添加，我这里就不多介绍了。
2.事务的隔离级别也是可以自己设置的。
3.事务的传播行为也是可以自己设置的。
到此到此关于JPA的一些常规方法就介绍完了，谢谢大家的阅读。
