这篇文章主要介绍了使用Java 8 Lambda表达式将实体映射到DTO的操作，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
当我们需要将DTO转换为实体（Hibernate实体等）并向后转换时，我们都会面临混乱的开销代码。
在我的示例中，我将用Java 8演示代码如何变得越来越短。
让我们创建目标DTO：
public class ActiveUserListDTO { public ActiveUserListDTO() { } public ActiveUserListDTO(UserEntity userEntity) { this.username = userEntity.getUsername(); ... } }
使用Spring数据JPA API检索所有实体的简单查找方法：
userRepository.findAll(); Problem: Find.All() method signature (like many others) returns java.lang.Iterable java.lang.Iterable findAll(java.lang.Iterable iterable)
我们不能使用java.lang.Iterable（*在集合上运行的Streams来制作Stream。每个Collection都是Iterable，但并不是每个Iterable都是必需的Collection）。
那么，如何获取Stream对象以获得Java8 Lambda的Power？
让我们使用StreamSupport对象将Iterable转换为Stream：
Stream userEntityStream = StreamSupport.stream(userRepository.findAll().spliterator(), false);
大。 现在，我们掌握了Stream，这是Java 8 Labmda的关键！
剩下的就是地图和收集：
List activeUserListDTOs =
userEntities.stream().map(ActiveUserList::new).collect(Collectors.toList());
我正在使用Java 8 Method Reference，因此将每个实体初始化（和映射）到dto中。
因此，让我们对所有内容进行简短介绍：
List activeUserListDTOs=StreamSupport.stream(userRepository.findAll().spliterator(), false).map(ActiveUserList::new).collect(Collectors.toList());
那很整齐！！
补充知识：java8中使用Lambda表达式将list中实体类的两个字段转Map
代码：
List list = new ArrayList();
Map map = list.stream().collect(Collectors.toMap(Entity::getId, Entity::getType));
常用的lambda表达式：
** * List -> Map * 需要注意的是： * toMap 如果集合对象有重复的key，会报错Duplicate key .... * apple1,apple12的id都为1。 * 可以用 (k1,k2)->k1 来设置，如果有重复的key,则保留key1,舍弃key2 */ Map appleMap = appleList.stream().collect(Collectors.toMap(Apple::getId, a -> a,(k1,k2)->k1)); 安照某一字段去重 list = list.stream().filter(distinctByKey(p -> ((ModCreditColumn) p).getFieldCode())).collect(Collectors.toList()); List unitNetValue = listIncreaseDto.stream().map(IncreaseDto :: getUnitNetValue).collect(Collectors.toList()); //求和 对象List BigDecimal allFullMarketPrice = entityList.stream().filter(value -> value.getFullMarketPrice()!= null).map(SceneAnalysisRespVo::getFullMarketPrice).reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add); List naturalDayList; BigDecimal total = naturalDayList.stream().reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add); 分组函数 Map> groupMap = total.getGroupList().stream().collect(Collectors.groupingBy(SceneAnalysisRespVo::getVmName)); //DV01之和 BigDecimal allDV01 = values.stream().filter(sceneAnalysisRespVo -> sceneAnalysisRespVo.getDv() != null).map(SceneAnalysisRespVo::getDv).reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);
