这篇文章主要介绍了Java 实现Redis存储复杂json格式数据并返回给前端操作，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
问题背景
在Java Web项目中，经常需要前端请求数据，后台从数据库中查询并计算最后返回json格式数据给前端。
而每次请求都需要计算一次可能比较浪费时间，这时我们可以将计算好的结果保存在redis中，下次请求时先判断redis中是否已经存在，如果是则直接从redis里取出返回，因为是在内存中，所以比较快。
而自己在项目中遇到的json格式数据比较复杂，下面记录一下redis存储对象和json格式数据的几种方式以及遇到的问题。
存储方式
1. 直接使用String存储
String类型是Redis中最简单的类型了，每个key对应一个String，我们可以直接将要存储的对象转换成json字符串，代码如下：
//存储 public static void setJsonString(String key, Object obj) { Jedis jedis = RedisConnection.getJedis(); jedis.set(key, JSON.toJSONString(obj)); jedis.close(); } //获取 public static String getJsonString(String key) { Jedis jedis = RedisConnection.getJedis(); String value = jedis.get(key); jedis.close(); return value; }
这里是使用fastjson的相关函数toJSONString将对象转换为字符串进行存储。获取的时候直接返回json字符串给前端就可以了。使用这种方式可能只能存储简单的json字符串，对于复杂格式的可能会解析错误。
2. 使用对象序列化方式存储
先将对象以字节序列化存储，然后再反序列化得到对象，这里可以封装一个序列化和反序列化的工具类：
import java.io.ByteArrayInputStream; import java.io.ByteArrayOutputStream; import java.io.ObjectInputStream; import java.io.ObjectOutputStream; public class SerializeUtil { /* * 序列化 * */ public static byte[] serizlize(Object object){ ObjectOutputStream oos = null; ByteArrayOutputStream baos = null; try { baos = new ByteArrayOutputStream(); oos = new ObjectOutputStream(baos); oos.writeObject(object); byte[] bytes = baos.toByteArray(); return bytes; } catch (Exception e) { e.printstacktrace(); }finally { try { if(baos != null){ baos.close(); } if (oos != null) { oos.close(); } } catch (Exception e2) { e2.printstacktrace(); } } return null; } /* * 反序列化 * */ public static Object deserialize(byte[] bytes){ ByteArrayInputStream bais = null; ObjectInputStream ois = null; try{ bais = new ByteArrayInputStream(bytes); ois = new ObjectInputStream(bais); return ois.readobject(); }catch(Exception e){ e.printstacktrace(); }finally { try { } catch (Exception e2) { e2.printstacktrace(); } } return null; } }
public static void setobject(String key,Object object){ Jedis jedis = RedisConnection.getJedis(); jedis.set(key.getBytes(), SerializeUtil.serizlize(object)); jedis.close(); } public static Object getobject(String key){ Jedis jedis = RedisConnection.getJedis(); byte[] bytes = jedis.get(key.getBytes()); jedis.close(); return SerializeUtil.deserialize(bytes); }
使用这种方式可能遇到嵌套的对象或者json数组等不太好解决。
3. 使用hash存储
第三种方式也是解决我问题的一种方式，由于我的json格式数据比较复杂，形如：
{ "cd": [{"Condition": {...}, segs:[1,2,3]}, { }, ...] "rs": {"way": "休宁路", "road":[{},{},..], "segList": [{object}, {}, ...] } }
我刚开始是直接使用fastjson将其转换为字符串进行存储，但在返回解析时发现格式不太对了。分析其原因可能是json格式太复杂，然后使用redis中hash方式将数据进行分割存储，即cd对应一个key存储，rs为一个key进行存储，将这两部分都放入一个hash中。
相应代码如下：
Jedis jedis = RedisConnection.getJedis(); JSONObject res = new JSONObject(); //最终结果 //如果redis中存在,则直接从redis中取,否则计算并存储至redis if(jedis.exists(lm)) { String rs_value = jedis.hget(lm, "rs"); String cd_value = jedis.hget(lm, "cd"); res.put("cd", JSONArray.parseArray(cd_value)); res.put("rs", JSONObject.parSEObject(rs_value)); System.out.println("redis get success"); } else { res = computeRes(lm); //更新redis jedis.hset(lm, "cd", res.getJSONArray("cd").toJSONString()); jedis.hset(lm, "rs", JSON.toJSONString(res.getJSONObject("rs"))); System.out.println("redis set success"); } jedis.close(); //候选结果集转json字符串 String jsonStr = JSON.toJSONString(res, SerializerFeature.disableCircularReferenceDetect); //返回给前端 System.out.println("json string: " + jsonStr); response.setContentType("text/html;charset=utf-8"); //解决前端中文乱码 PrintWriter out = response.getWriter(); out.print(jsonStr);
我是以路名(lm)作为hash的key，首先判断是否存在该key，不存在的话先进行计算res = computeRes(lm);，得到上述的json格式数据，然后使用hset方法将其分别作为两个key进行存储。注意上述cd为一个JSONArray对象，需要使用调用toJSONString()方法转换成字符串，而rs为一个JSONObject对象，使用的是JSON.toJSONString。
在获取时首先分别获取其字符串形式，然后分别转换成相应的类型JSONArray.parseArray(cd_value)和JSONObject.parSEObject(rs_value)，最终包裹在一个JSONObject中。
