Java应用多机器部署解决大量定时任务问题

这篇文章主要介绍了Java应用多机器部署解决大量定时任务问题,两台服务器同时部署了同一套代码， 代码中写有spring自带的定时任务，但是每次执行定时任务时只需要一台机器去执行,需要的朋友可以参考下

今天来说一个Java多机部署下定时任务的处理方案。

需求: 有两台服务器同时部署了同一套代码， 代码中写有spring自带的定时任务，但是每次执行定时任务时只需要一台机器去执行。

当拿到这个需求时我脑子中立马出现了两个简单的解决方案：

利用ip进行判断， 两台机器ip肯定不一样， 指定某一台机器的ip运行。

只在一台机器上部署定时任务的代码。

最后两个方案又都被自己否决了。 第一条，如果指定ip的机器出现了问题怎么办？ 例如说宕机了， 那么该制定ip的机器上的定时任务是不是就无法运行了？如果以后该服务器迁移导致ip变化怎么办？

第二条， 同上， 还有就是要维护两套代码很不方便。

因为上面两个假设都不成立， 只能另找他法。 于是便想到利用MysqL去解决， 之前了解过一点MysqL的锁机制， 知道如果有同时的两个任务去写数据库中同一条记录， 只有一条会成功， 这是利用了MysqL的排他锁。

下面就开始代码演示， 这里主要想给大家的是一个思路的提示， 代码还是很简单的。

首先需要单独创建一张表

CREATE TABLE `t_schedule_cluster` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '@cname:主键', `execute` int(1) NOT NULL COMMENT '@cname:执行状态', `version` int(11) NOT NULL COMMENT '@cname:版本号rn ', `task_name` varchar(128) NOT NULL COMMENT '@cname:任务名称rn ', `execute_ip` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT '@cname:执行iprn ', `update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '@cname:修改时间rn ', PRIMARY KEY (`id`), KEY `Index_series_id` (`execute`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=8 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='@cname:多机定时任务调度';

看一下建成后的表结构， 注释写的已经很清楚了， 初始化时需要添加一些定时任务的名称（task_name）， 这个要和你代码中保持一致， 后面会提到：

代码

首先看下我代码中用到的spring定时任务：使用Spring的 Scheduled的定时任务配置相信大家都是用过这种定时任务的设置方法， 因为它是spring自带的， 所以使用起来很方便， 这里我指定了两个定时任务来模拟两台机器的情况， 两个定时任务都是项目启动后每隔一分钟执行一次。然后看看这个listCar中的代码：//定时任务的名称， 这个和数据库中的task_name是保持一致的， 保证要执行该定时任务。 public static final String LIST_CAR_TASK = "listCarTask"; private ScheduleClusterTask scheduleClusterTask; //这个时间是根据spring-scheduler.xml中配置的定时刷新时间, 比如说我们以后要设置这个定时任务时4小时刷新一次 public static final long maxExpireTime = 4 * 3600; public void listCar() { if (scheduleClusterTask.isValidMachine(maxExpireTime, CommonConstants.ScheduleTaskName.LIST_CAR_TASK)) { //执行具体的task方法， doTask(); //将execute状态更新为0 scheduleClusterTask.end(LIST_CAR_TASK); } }最后看下最核心的代码：ScheduleClusterTask.java/** * 多机定时任务工具类 * Created by WangMeng on 2017/4/12. */ @Service public class ScheduleClusterTask { private ScheduleClusterEntityService scheduleClusterEntityService; /** * 这里因为两台机器都有同样的定时任务， 会同时执行这个方法，只有一台机器可以执行成功，返回true。 * @param maxExpireTime 最大的检查时间。 * @param taskName 任务名称。 * @return */ public boolean isValidMachine(long maxExpireTime, String taskName) { boolean isValid = false; try { //通过taskName去数据库中查找到该条记录， 如果大家使用的是mybatis这里需要改一下， 就是一个简单的查询操作 ScheduleClusterEntity carIndexEntity = scheduleClusterEntityService.findOne(ScheduleClusterEntity.Fields.taskName.eq(taskName)); int execute = carIndexEntity.getExecute(); String ip = InetAddress.getLocalHost().getHostAddress(); long currentTimeMillis = System.currentTimeMillis(); long time = carIndexEntity.getUpdateTime().getTime(); if (execute == 0 && time + maxExpireTime - 1000这里还有start方法， 看看怎样的操作：@Repository public class DefaultScheduleClusterEntityDao extends AbstractDao implements ScheduleClusterEntityDao { @Override public boolean start(String taskName, int version, String ip) { String sql = "update t_schedule_cluster set execute = 1, " + "version = ?, execute_ip = ?, update_time = ?" + " where task_name = ? and version = ?"; sql s = new sql(sql); s.addParam(version + 1); s.addParam(ip); s.addParam(sqlTimeUtils.NowTimestamp()); s.addParam(taskName); s.addParam(version); return 1 == executeUpdate(s); } }核心的代码到了这里就没有了， 代码确实是非常非常的简单， 有兴趣的话大家可以在本地测试一下就可以。当然还有更多很好地解决方案， 我这里秉承的是最简单的处理方式。以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持编程之家。