如何避免在Java项目里大批量使用if-else?

想起刚开始接触JAVA时,若遇到大量流程判断语句,几乎满屏都是if-else语句,多得让自己都忘了哪里是头,哪里是尾,但是,纵然满屏是if-else,但彼时也没有觉得多别扭.等到编程能力渐渐提升之后,再回过头去看曾经写过的满屏if-else时,感觉全都是翔.....,需要的朋友可以参考下

避免大批量使用if-else

可能初学者都会忽略掉一点,其实if-else是一种面向过程的实现。

那么,如何避免在面向对象编程里大量使用if-else呢?

网络上有很多解决思路,有工厂模式、策略模式、甚至是规则引擎(这个太重了吧)......

这些,都有一个共同的缺点,使用起来还是过于繁重了。虽说避免出现过多的if-else,但是,却会增加很多额外的类,我总觉得,很不实用,只能当做某种模式的学习即可。

可以替换大量的if-else语句,且具备较好的可读性与扩展性,同时能显得轻量化,我比较推荐使用策略枚举来消除if-else。

如何使用呢,下面先从一个业务案例开始说起下――

假如有这样一个需求,需实现一周七天内分别知道要做事情的备忘功能,这里面就会涉及到一个流程判断,你可能会立马想到用if-else,那么,可能是会这样实现――

//if-else形式判断 public String getTodo(String day){ if("Monday".equals(day)){ ......省略复杂语句 return "今天上英语课"; }else if("Tuesday".equals(day)){ .....省略复杂语句 return "今天上语文课"; }else if("Wednesday".equals(day)){ ......省略复杂语句 return "今天上数学课"; }else if("Thursday".equals(day)){ ......省略复杂语句 return "今天上音乐课"; }else if("sunday".equals(day)){ ......省略复杂语句 return "今天上编程课"; }else{ 此处省略10086行...... } }

这种代码,在业务逻辑里,少量还好,若是几百个判断呢,可能整块业务逻辑里都是满屏if-else,既不优雅也显得很少冗余。

这时,就可以考虑使用策略枚举形式来替换这堆面向过程的if-else实现了。

首先,先定义一个getTodo()调用方法,假如传进的是“星期一”,即参数"Monday"。

//策略枚举判断 public String getTodo(String day){ CheckDay checkDay=new CheckDay(); return checkDay.day(DayEnum.valueOf(day)); }

在getTodo()方法里,通过DayEnum.valueOf("Monday")可获取一个DayEnum枚举元素,这里得到的是Monday。

接下来,执行checkDay.day(DayEnum.valueOf("Monday")),会进入到day()方法中,这里,通过dayEnum.todo()做了一个策略匹配时。注意一点,DayEnum.valueOf("Monday")得到的是枚举中的Monday,这样,实质上就是执行了Monday.todo(),也就是说,会执行Monday里的todo()――

public class CheckDay { public String day( DayEnum dayEnum) { return dayEnum.todo(); } }

上面的执行过程为什么会是这样子呢?只有进入到DayEnum枚举当中,才知道是怎么回事了――(话外音:我第一次接触策略模式时,猛地一惊,原来枚举还可以这样玩)

public enum DayEnum { Monday { @Override public String todo() { ......省略复杂语句 return "今天上英语课"; } }, Tuesday { @Override public String todo() { ......省略复杂语句 return "今天上语文课"; } }, Wednesday { @Override public String todo() { ......省略复杂语句 return "今天上数学课"; } }, Thursday { @Override public String todo() { ......省略复杂语句 return "今天上音乐课"; } }; public abstract String todo(); }

在DayEnum枚举属性当中,定义了一个实现了todo()抽象方法――

public abstract String todo();

在每个枚举元素当中,都重写了该todo()抽象方法。这样,当传参DayEnum.valueOf("Monday")流转到dayEnum.todo()时,实质上是去DayEnum枚举里找到对应Monday定义的枚举元素,然后执行其内部重写的todo()方法。用if-esle形式表示,就类似"Monday".equals(day)匹配为true时,可得到其内部东西。

总结一下,策略枚举就是枚举当中使用了策略模式,所谓的策略模式,即给你一把钥匙,按照某种约定的方式,可以立马被指引找到可以打开的门。例如,我给你的钥匙叫“Monday”,那么,就可以通过约定方式dayEnum.todo(),立马找到枚举里的Monday大门,然后进到门里,去做想做的事todo(),其中,每扇门后的房间都有不同的功能,但它们都有一个相同抽象功能――todo(),即各房间共同地方都是可以用来做一些事情的功能,但具体可以什么事情,就各有不同了。在本文的案例里,每扇大门里的todo(),根据不同策略模式可得到不同字符串返回,例如,"今天上英语课"、"今天上语文课",等等。

可见,把流程判断抽取到策略枚举当中,还可以把一堆判断解耦出来,避免在业务代码逻辑里呈现一大片密密麻麻冗余的if-else。

这里,会出现一种情况,即,假如有多个重复共同样功能的判断话,例如,在if-else里,是这样――

public String getTodobyIfElse(String day){ if("Monday".equals(day)||"Tuesday".equals(day)||"Wednesday".equals(day)){ ......省略复杂语句 return "今天上英语课"; }else if("Thursday".equals(day)){ ...... } }

那么,在策略枚举下应该如何使用从而避免代码冗余呢?

可以参考一下以下思路,设置一个内部策略枚举,将有相同功能的外部引用指向同一个内部枚举元素,这样即可实现调用重复功能了――

public enum DayEnum { //指向内部枚举的同一个属性即可执行相同重复功能 Monday("星期一", Type.ENGLISH), Tuesday("星期二", Type.ENGLISH), Wednesday("星期三", Type.ENGLISH), Thursday("星期四", Type.CHInesE); private final Type type; private final String day; DayEnum(String day, Type type) { this.day = day; this.type = type; } String todo() { return type.todo(); } /** * 内部策略枚举 */ private enum Type { ENGLISH { @Override public String todo() { ......省略复杂语句 return "今天上英语课"; } }, CHInesE { @Override public String todo() { ......省略复杂语句 return "今天上语文课"; } }; public abstract String todo(); } }

若要扩展其判断流程,只需要直接在枚举增加一个属性和内部todo(实现),就可以增加新的判断流程了,而外部,仍旧用同一个入口dayEnum.todo()即可。

可能,会有这样一个疑问:为什么在枚举里定义一个抽象方法,会在各个枚举元素里实现呢?

功能就类似子类继承父类的做法了。DayEnum类似一个父类,DayEnum枚举里的元素就相当是其子类。当父类里定义了抽象方法todo(),其继承的子类就会认实现todo()方法,这样,就会出现枚举里可以这样的写法:

private enum Type { ENGLISH { @Override public String todo() { return "今天上英语课"; } }; public abstract String todo(); }

我很喜欢在大批量if-else里使用策略枚举来消除替换,总而言之,使用策略枚举可以很灵活处理各种复杂判断,且可读性与扩展性都比较好,它更像是函数式编程,即传进一个参数,就可以得到对应模式下返回的数值。

若Java里业务逻辑中大批量使用if-else,则是面向过程了,因为业务逻辑里的if-else是从上往下一个if接一个if判断下去的,在各个if上打个断点,debug下去,就明白它其实是面向过程的。

由此可知,若项目里有大量的if-else话,着实是一件很影响性能的事情,虽然这点性能可忽略不计,但有更好的取代方案,不是更好吗?

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