迭代向量的笛卡尔积

我有以下嵌套循环：

for (x in xs) {
    for (y in ys) {
        # Do something with x and y
    }
}

我想要展平所以我想要构建两个向量xs和ys的笛卡尔乘积并迭代结果.在Python中,这将是微不足道的：

for xy in product(xs,ys):
    # x,y = xy[0],xy[1]

但在R中,我发现的最简单的等价物看起来令人生畏：

xys <- expand.grid(xs,ys)
for (i in 1 : nrow(xys)) {
    xy <- as.vector(xys[i,])
    # x <- xy[1],y <- xy[2]
}

当然必须有更好的方法,不是吗？ (为了澄清,我不想迭代索引……我认为必须有一种方法可以直接迭代产品中的元组.)

解决方法

您可以使用apply函数将函数应用于数据框的每一行.只需将“您的功能”替换为您的实际功能即可.

# example data
xs <- rnorm(10)
ys <- rnorm(10)    

apply(expand.grid(xs,ys),1,FUN = function(x) {"your function"})

这是一个非常基本的例子.在这里,计算一行中两个值的总和：

apply(expand.grid(xs,FUN = function(x) {x[1] + x[2]})

这是一个使用命名参数(xs,ys)而不是索引(x [1],x [2])的变体：

myfun <- function(xs,ys) xs + ys
arguments <- expand.grid(xs = rnorm(10),ys = rnorm(10))
apply(arguments,function(x)do.call(myfun,as.list(x)))