3.Hadoop序列化

3.1概述

序列化和反序列化

• 序列化就是把内存中的对象，转换成字节序列，以便于储存到磁盘和网络传输
• 反序列化就是将收到的字节序列或者是磁盘的持久化数据，转换成内存中的对象

序列化特点

• 紧凑：高效使用存储空间
• 快速：读写数据的额外开支较小
• 可拓展：随着通信协议的升级而升级
• 互操作：支持多语言的交互

3.2自定义bean对象实现序列化接口

• 必须实现Writeable接口
• 反序列化时，需要反射调用空参构造函数，必须要有空参构造

public Bean(){
   
}

• 重写序列化方法：

@Override
public void write(DataOutput out) throws IOException {
	out.writeLong(upFlow);
	out.writeLong(downFlow);
	out.writeLong(sumFlow);
}

• 重写反序列化方法

@Override
public void readFields(DataInput in) throws IOException {
	upFlow = in.readLong();
	downFlow = in.readLong();
	sumFlow = in.readLong();
}

• 序列化和反序列化的顺序完全一致
• 如果要把文件显示在文件中，需要重写toString(),可以用"\t"分隔
• 如果需要将自定义的bean放在key中传输，则还需要实现Comparable接口，因为MapReduce中的Shuffle过程要求对key必须能排序

@Override
public int compareto(FlowBean o) {
	// 倒序排列，从大到小
	return this.sumFlow > o.getSumFlow() ? -1 : 1;
}