启用pprof分析
import (
"net/http"
_ "net/http/pprof"
)
func pprof() error {
if err := http.ListenAndServe("0.0.0.0:8080", nil); err != nil {
return err
}
return nil
}
func main() {
go pprof()
// order codes
}
获取诊断报告进行分析
直接访问 localhost:8080/debug/pprof 可以看到能获取到的诊断报告
| 诊断报告类型 | 备注 |
|---|---|
| allocs | 内存分配采样 |
| block | 导致阻塞的的同步语句堆栈信息, 但需要使用runtime.SetBlockProfileRate(1)开启 |
| cmdline | 进程启动的命令行参数 |
| goroutine | 当前所有goroutine的堆栈信息 |
| heap | 当前活动的对象内存分配采样 |
| mutex | 持有锁的堆栈信息 |
| profile | cpu的占用信息 |
| threadcreate | 导致操作系统创建新增的线程的堆栈信息 |
| trace | 当前程序执行的trace |
分析CPU占用
go tool pprof --http=0.0.0.0:8081 --seconds=10 localhost:8080/debug/pprof/profile
分析内存占用
go tool pprof --http=0.0.0.0:8081 localhost:8080/debug/pprof/heap
go tool pprof --http=0.0.0.0:8081 localhost:8080/debug/pprof/allocs
查看trace信息
wget -O trace.out localhost:8080/debug/pprof/trace
go tool trace --http=:8081 trace.out