天龙 畅易阁 抢号辅助
项目简介
本项目定位为玩具,能抢号,但请勿用于商业用途。
下载地址:https://github.com/kerlomz/tl_helper/releases
项目地址:https://github.com/kerlomz/tl_helper
程序截图
验证码识别
该项目整合了TensorFlow训练的验证码识别模型来识别登陆和交易时的验证码,识别率98%+,识别速度15ms。
注意:如果想要更快的速度,更小的体积,请移步:https://github.com/kerlomz/captcha_library_c。
该项目为TensorFlow C++ API 写的验证码识别调用,具有压倒性的性能优势,请自行进行结合上述模块开发。 本项目内不包含训练后的验证码模型,发布版本仅供功能测试,用的是Python直接调用识别,除非用Python来写整套程序否则毫无借鉴价值,不劳烦各位逆向。
登陆:
目的
验证码的存在多用于限制请求的风控应用,而本项目是基于 https://github.com/kerlomz/captcha_trainer 训练出来的验证码识别模型的真实场景应用。 旨在用于安全测试,图形验证码已经不再安全,本软件的存在即为证明,请各位勿用于非法用途。