问题描述
尝试
ser = pd.read_json('people_wiki_map_index_to_word.json', typ='series')
该文件仅包含键值为标量的键值对。您可以使用将其转换为数据框ser.to_frame('count')
。
您还可以执行以下操作:
import json
with open('people_wiki_map_index_to_word.json', 'r') as f:
data = json.load(f)
现在数据就是字典。您可以将其传递给数据框构造函数,如下所示:
df = pd.DataFrame({'count': data})
解决方法
我在导入带有熊猫的JSON文件时遇到一些困难。
import pandas as pd
map_index_to_word = pd.read_json('people_wiki_map_index_to_word.json')
这是我得到的错误:
ValueError: If using all scalar values,you must pass an index
文件结构是这样简化的:
{"biennials": 522004,"lb915": 116290,"shatzky": 127647,"woode": 174106,"damfunk": 133206,"nualart": 153444,"hatefillot": 164111,"missionborn": 261765,"yeardescribed": 161075,"theoryhe": 521685}
它来自Coursera的华盛顿大学的机器学习课程。您可以在这里找到文件。