问题描述
样式在我看来不错。尽管Eratosthenes筛网是查找质数的一种非常有效的方法,但是您的方法也很有效,因为您仅测试与已知质数的除法。但是,您需要当心- 您的递归函数不是尾递归。尾部递归函数不会修改递归调用的结果- 在您的示例中,您将优先执行递归调用的结果。这意味着您将拥有一个长调用堆栈,因此findPrime将不适用于大型i。这是尾递归的解决方案。
def primesUnder(n: Int): List[Int] = {
require(n >= 2)
def rec(i: Int, primes: List[Int]): List[Int] = {
if (i >= n) primes
else if (prime(i, primes)) rec(i + 1, i :: primes)
else rec(i + 1, primes)
}
rec(2, List()).reverse
}
def prime(num: Int, factors: List[Int]): Boolean = factors.forall(num % _ != 0)
这个解决方案并不漂亮-
它是使您的解决方案适用于大参数的更多细节。由于列表是向后构建的,因此可以利用快速添加的内容,因此需要将列表反转。作为替代方案,你可以使用一个Array
,Vector
或ListBuffer
对结果追加。Array
但是,使用时,您需要估计要为其分配多少内存。幸运的是,我们知道它pi(n)
大约等于,n
/ ln(n)
因此您可以选择一个合理的尺寸。 Array
并且ListBuffer
也是一个可变的数据类型,它又来了您的功能性风格的愿望。
更新:为了从Eratosthenes筛中获得良好的性能,我认为您需要将数据存储在本机数组中,这也违反了您对函数式编程风格的渴望。不过可能会有一个创造性的功能实现!
更新:哎呀!错过了! 这种方法也很好 !我错过了这一点,不幸的是,调整解决方案来做到这一点并不容易,因为我要向后存储素数。
rnative,你可以使用一个Array
,Vector
或ListBuffer
对结果追加。Array
但是,使用时,您需要估计要为其分配多少内存。幸运的是,我们知道它pi(n)
大约等于,n
/ ln(n)
因此您可以选择一个合理的尺寸。 Array
并且ListBuffer
也是一个可变的数据类型,它又来了您的功能性风格的愿望。
更新:为了从Eratosthenes筛中获得良好的性能,我认为您需要将数据存储在本机数组中,这也违反了您对函数式编程风格的渴望。不过可能会有一个创造性的功能实现!
更新:哎呀!错过了! 这种方法也很好 !我错过了这一点,不幸的是,调整解决方案来做到这一点并不容易,因为我要向后存储素数。
import scala.collection.mutable.ListBuffer
def primesUnder(n: Int): List[Int] = {
require(n >= 2)
val primes = ListBuffer(2)
for (i <- 3 to n) {
if (prime(i, primes.iterator)) {
primes += i
}
}
primes.toList
}
// factors must be in sorted order
def prime(num: Int, factors: Iterator[Int]): Boolean =
factors.takeWhile(_ <= math.sqrt(num).toInt) forall(num % _ != 0)
或者我可以将Vector
s与我的原始方法结合使用。 Vector
s可能不是最佳解决方案,因为即使分期偿还O(1),他们也没有禁食的O(1)。
解决方法
我写了这段代码来查找小于scala中给定数字i的质数。
def findPrime(i : Int) : List[Int] = i match {
case 2 => List(2)
case _ => {
val primeList = findPrime(i-1)
if(isPrime(i,primeList)) i :: primeList else primeList
}
}
def isPrime(num : Int,prePrimes : List[Int]) : Boolean = prePrimes.forall(num % _ != 0)
但是,我感觉到了findPrime函数,尤其是这一部分:
case _ => {
val primeList = findPrime(i-1)
if(isPrime(i,primeList)) i :: primeList else primeList
}
不太符合功能风格。
我仍在学习函数式编程。谁能帮助我改善此代码,使其更具功能。
非常感谢。