问题描述
解决方案 1:使用两个 for 循环并比较元素: 这是这个问题的蛮力解决方案,但它需要 o(n*n) 时间复杂度。
解决方案 2:使用Hashing
您可以将 key 用作数字并将 count 用作值,每当 key 重复时,您都可以将 counter 增加 1。
int getoddTimesElementHashing(int ar[])
{
int i;
HashMap<Integer,Integer> elements=new HashMap<Integer,Integer>();
for (i = 0; i < ar.length; i++)
{
int element=ar[i];
if(elements.get(element)==null)
{
elements.put(element, 1);
}
else
elements.put(element, elements.get(element)+1);
}
for (Entry<Integer,Integer> entry:elements.entrySet()) {
if(entry.getValue()%2==1)
{
return entry.getKey();
}
}
return -1;
}
但上述解决方案需要 o(n) 的空间复杂度。
方案三:使用bitwise XO: 您可以对所有元素进行: bitwise XO,它将为您提供最终出现奇数次的元素。
int getoddTimesElement(int ar[])
{
int i;
int result = 0;
for (i = 0; i < ar.length; i++)
{
result = result ^ ar[i];
}
return result;
}
上述算法解决了时间复杂度为 O(n) 和空间复杂度为 o(1) 的问题,这是上述程序的最佳解决方案。
查找数组中出现奇数次的数字的Java程序:
package org.arpit.java2blog;
//Java program to find the element occurring odd number of times
public class NumberOddTimesMain
{
int getoddTimesElement(int ar[])
{
int i;
int result = 0;
for (i = 0; i < ar.length; i++)
{
// XOR operation
result = result ^ ar[i];
}
return result;
}
public static void main(String[] args)
{
NumberOddTimesMain occur = new NumberOddTimesMain();
int array[] = new int[]{20, 40, 50, 40, 50, 20, 30, 30, 50, 20, 40, 40, 20};
System.out.println("Number which occurs odd number of times is : "+occur.getoddTimesElement(array));
}
}
当你运行上面的程序时,你会得到以下输出:
Number which occurs odd number of times is : 50
解决方法
给你一个整数数组。除一次外,所有数字出现偶数次。您需要找到出现奇数次的数字。你需要用 o(n) 时间复杂度和 o(1) 空间复杂度来解决它。
例如:
int array[] = new int[]{20,40,50,20,30,20};
Number which occurs odd number of times is : 50