MAPE_ValueError：预期的2D数组，取而代之的是1D数组：

问题描述

最近，我一直在尝试为MAPE定义一个函数，它返回一个错误：'ValueError：预期的2D数组，取而代之的是1D数组：'

from sklearn.utils.validation import check_array as check_arrays
def mean_absolute_percentage_error(y_true,y_pred): 
    y_true,y_pred = check_arrays(y_true,y_pred)

    if _is_1d(y_true): 
        y_true,y_pred = _check_1d_array(y_true,y_pred)

    return np.mean(np.abs((y_true - y_pred) / y_true)) * 100

mean_absolute_percentage_error(test['y'],predictions)

但是当我使用此代码时，它仍然可以工作：

mape= np.mean(np.abs((test['y'] - predictions) / test['y'])) * 100

test ['y']是一个数据框，其中包含实际值，而预测则包含预测值。 我是数据科学的新手，我真的不明白这里出了什么问题。有人可以帮我解决第一个代码的错误吗？谢谢。

解决方法

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