问题描述
比方说，我们有100个变量将用于应用KMeans。 为了减少冗余变量，将PCA应用于100个变量。仔细观察，PCA 1和PCA 2分别解释了总变异的70％和10％（总计80％）。
我的问题是，将KMeans应用于PCA1和PCA2时，即使PCA1比PCA2重要得多，KMenas不会对PCA1和PCA2赋予相同的权重吗？如果我的理解是正确的，除了赋予PCA1比PCA2更大的权重之外，考虑到两个变量的重要性不同，还有哪些其他常见的应用聚类算法的方法？
谢谢
解决方法
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