输入不同尺寸的Keras模型

问题描述

我正在尝试创建一个Keras模型，该模型将2个不同维的numpy数组作为输入：

onPress

这是输出（一维numpy数组）的样子：

First input (2D numpy array with each 300 elements long):
[[  0   0   0 ... 179  89 252]
 [  0   0   0 ... 179  83 242]
 [  0   0   0 ... 169  87 241]
 ...
 [  0   0   0 ... 170 229 170]
 [  0   0   0 ... 170 229 170]
 [  0   0   0 ... 170 829 170]]
Second input (1D numpy array):
[20,40,45,32,234,56...23,11]

如何为这些输入和输出构建模型？

我尝试训练顺序模型，但是当我使用model.predict时，它给了我2D数组作为预测，而不是所需的1D数组。

后来，我意识到顺序模型不适用于多个输入，并了解了Functional API。但是鉴于输入和输出的形状不同，我对如何针对特定情况实现它感到非常困惑。

解决方法

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keras machine-learning