问题描述
到目前为止我做过的事情：我有一组地图（数据库的一种），其中每个集合都是字符串的集合（由医生测量的不同特征）。看起来像这样：
{{"temperature","blood pressure"}: Model1,{"temperature","weight"}: Model2,"blood pressure","weight"}: Model3}
每个集合都映射到用于该特定测量的ML模型。集合可能具有不同数量的要素，要素重叠（例如，“温度”频繁出现）。
任务：医生进行了一些测量，例如G。有人只测量{"temperature","weight"}。我必须检查数据库中的哪些集合在此集合中包含在内，所以我知道该数据可以使用哪种模型。 G。对于此示例，有Model2可用。如果模型不需要所有测得的特征也可以-我只要求模型不需要比测得的特征更多的特征。我需要一种数据结构来有效地进行此类查询。
数据：尚未以任何方式进行组织，我也未绑定到特定语言（我更喜欢Python，因为应用程序的其余部分都在其中，但这不是必需的）。我可以按要求的任何方式对其进行修改，例如G。通过字符串ID识别模型，或将其扔到一些关系/非关系数据库中。
问题：哪种数据结构/数据库类型/数据组织对此类查询有效？我愿意自己实现数据结构，也可以使用SQL，MongoDB或任何其他解决方案。
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。
小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）