问题描述
我创建了一个推荐引擎,该引擎为来自不同用户的11个项目生成预测的评分,这些评分存储在意外数据集中。目前,我建议为特定用户打印出所有11项的所有预测评分。
我的问题是,是否有可能过滤掉用户已经评分的商品的预测评分,并仅显示用户未评分的商品的预测评分,并可能以升序显示?
这是我到目前为止显示所有项目的预计评分的代码:
from load_data import data
from configure_algo import algo
trainingSet = data.build_full_trainset()
algo.fit(trainingSet)
user_userInput = input("Please enter the user you wish to use to get predicted ratings: ")
itemName= ""
for i in range(0,11):
prediction = algo.predict(user_userInput,i)
if i == 0:
itemName = "Item 1"
if i == 1:
itemName = "Item 2"
if i == 2:
itemName = "Item 3"
if i == 3:
itemName = "Item 4"
if i == 4:
itemName = "Item 5"
if i == 5:
itemName = "Item 6"
if i == 6:
itemName = "Item 7"
if i == 7:
itemName = "Item 8"
if i == 8:
itemName = "Item 9"
if i == 9:
itemName = "Item 10"
elif i == 10:
itemName = "Item 11"
print(f"Predicted Rating for {itemName}: {prediction.est}")
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!
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