问题描述
我知道，# Orders with campaign attribution
| order_id | user_id | created_at | campaign | keyword |
---------------------------------------------------------
| 123 | abc | 2020-07-04 | facebook | shoes |
| 456 | abc | 2020-06-04 | null | null |
可以接收tensorflow.keras.model.predict() 或generator，但是此函数的输出始终是numpy array。有时输出numpy array太大，以至于发生array。
当我致电OOM Memory Errors时，是否有任何建议输出发电机？
解决方法
进行发生器包装：
MapItemView然后在使用时：
MapQuickItems类似的东西应该可以正常工作。