问题描述
我在pytorch上的CNN（Conv1D）有20个输入和6个输出。据说只有全部6个匹配的预测输出都是“准确的”，对吗？因此，除非我所有的预测结果都精确到小数点后8位，否则我是否能够获得不错的准确性？
解决方法
精度不是适合回归任务的指标。对于回归任务，应使用MAE，RMSE等指标。
,标准准确性度量标准用于分类任务。为了起诉准确性，您必须说输出是否为以下之一：真正（TP），真负（TN），假正（FP），假负（FN）。
当您可以将这些标签（TP，TN，FP，FN）应用于输出时，可以通过简单的阈值在某种程度上将这些分类指标用于回归任务。这在很大程度上取决于您要处理的问题的类型，可能是否可能或有用。
正如安德烈（Andrey）所说，您一般不会使用Mean absolute error (MAE)或Mean squared error (MSE)等指标。但是这些指标可能很难解释。我建议调查与您有类似问题的论文，并查看他们使用哪些指标评估结果并将自己与其他工作进行比较。