熊猫系列直方图-如何使子图显示在单独的图上？

问题描述

我正在尝试在@R_502_4749@上进行的Titanic ML竞赛，并想尝试在两个单独的直方图上绘制两个单独的信息的直方图。但是，下面的代码将所有内容绘制在一个直方图上，如下图所示（蓝色为cb，橙色为qt）。

作为参考，cb和qt的数据类型为matplotlib.axes._subplots.Axessubplot。

有没有办法让cb和qt处于两个独立的直方图中？预先谢谢你！

cb = cherbourg.loc[cherbourg.Survived == 1].Pclass.hist()
cb.set_xlabel('Pclass')
cb.set_ylabel('No. Survivors')
cb.set_title('Number of Survivors From Cherbourg By SES')

qt = queenstown.loc[queenstown.Survived == 1].Pclass.hist()
@H_502_9@
 
 
    


解决方法

选择独特的城镇并进行绘制
直方图不是正确的绘图类型。这些是绝对的value_counts。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# load the dataframe
df = sns.load_dataset('titanic')

# set the column to a Categorical type: optional
df.pclass = pd.Categorical(df.pclass,categories=[1,2,3],ordered=True)

# plot
for town in df.embark_town.unique():
    data = df[(df.embark_town == town) & df.survived == 1]
    if not data.empty:
        plt.figure(figsize=(6,3))
        data.pclass.value_counts(sort=False).plot(kind='bar')
        plt.xlabel('Pclass')
        plt.ylabel('No. Survivors')
        plt.title(f'Number of Survivors From {town}')

  
 seaborn.FacetGrid 

指定row='embark_town'（而不是col='embark_town'）以包含一列图
使用seaborn.countplot 

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# select data
df = sns.load_dataset('titanic')
data = df[df.survived == 1]

# plot
g = sns.FacetGrid(data,col='embark_town',height=5)
g.map(sns.countplot,'pclass',order=[1,3])
g.set_axis_labels(x_var='Pclass',y_var='No. Survivors')

  
data-sciencepandaspython