无法重塑我的Numpy数组以训练KNN模型

问题描述

我尝试使用本地二进制模式（LBP）描述符训练KNN模型。

我的数据是numpy.array形（67，26）元素，但是myaray.shape返回（67，）。

我试图像这样重塑数组

    myarray.reshape(-1,26)

但导致以下错误：

ValueError: cannot reshape array of size 67 into shape (26)**

非常感谢您

解决方法

由于我不确定我是否清楚地理解了您的问题，因此，我将首先尝试模拟您的数据：

In [101]: import numpy as np

In [102]: myarray = np.empty(shape=67,dtype=object)

In [103]: for i in range(len(myarray)):
     ...:     myarray[i] = np.random.rand(26)

请运行以下代码：

In [104]: type(myarray)
Out[104]: numpy.ndarray

In [105]: myarray.shape
Out[105]: (67,)

In [106]: myarray.dtype
Out[106]: dtype('O')

In [107]: type(myarray[0])
Out[107]: numpy.ndarray

In [108]: myarray[0].shape
Out[108]: (26,)

如果获得与上述相同的结果，numpy.stack应该按照@hpaulj在评论中指出的方法进行操作：

In [109]: x = np.stack(myarray)

In [110]: type(x)
Out[110]: numpy.ndarray

In [111]: x.shape
Out[111]: (67,26)