如果cuda二进制文件的计算能力与当前设备的计算能力不匹配怎么办？

问题描述

在编译源代码时，我仍然无法完全理解cuda的计算能力。

假定二进制文件是使用（ code = sm_30，compute = 30 ）到（ code = sm_62，compute = 62 ）的标志进行编译的（nvcc版本是10.1），

Turing设备（例如RTX2080Ti）运行这些二进制文件时会发生什么？

即使二进制文件不包含针对Turing架构的 code = sm_75，compute = 75 ，为什么它们仍可以在Turing设备上正常运行？

Turing设备JIT是否编译 compute = 62 的PTX代码（因为未提及 compute = 75 ）并生成Turing的SASS（代码= sm_75）而不是 65 在运行时的SASS？

解决方法

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